计算工具 科研绘图之热图 heatmap:MatLab、Python、Excel 和 Orgin 绘制方法全总结及横向比较辛嘉琪 北京交通大学 物理学硕士在读47 人赞同了该文章 目录 收起 1. Excel for heatmap 1.1 基础功能:色阶 1.2 little trick:去掉数字 1.3 little trick:colorbar 的添加 1.4 little trick:正方形色块 2...
1、寻觅理想图表：穿梭于平台的图表库，甄选与你的科研故事完美契合的视觉表达方式。 ✨小贴士：直觉是关键，选择那个一眼就能揭示数据奥秘的图表模型！2、整理你的数据精华：利用平台提供的样本指引，短短几分钟内重塑你的实验数据，使之井然有序。3、数据跃然图上：导入梳理完毕的数据至平台的列表中，轻击“出图...
1.Origin:Origin是一款功能强大、广泛应用于科学研究的绘图软件。它提供了丰富的绘图选项和数据分析功能,包括曲线拟合、统计分析、数据处理等。Origin的用户界面友好且易于操作,适合不同领域的科研人员使用。 2.GraphPad Prism:GraphPad Prism是一款专注于生物医学研究的绘图和统计分析软件。它提供了直观的界面和丰富的图表...
ggstats助力统计科研绘图 | ggstats 是一个扩展 ggplot2 的包,用于绘制统计图。ggstats 包提供了新的统计方法,新的几何形状和新的位置,以及一系列函数,以便创建统计科研图。 ggstats 包的主要功能包括: 绘制模型系数; 比较多个模型; 计算自定义比例;
散点图是科研绘图中最常见的图形类型之一,通常用于显示和比较数值,使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布,可以通过观察发现两者的关系与相关性。如图,展示了一组人群身高体重的分布数据,红色代表女性,蓝色代表男性。 — ⭕️优点:可以展示数据的分布和聚合情况,适合展示较大的数据集。
✨点亮科研明灯:CNSknowall CNSknowall是在医疗科研界闪耀的创新性云端数据分析平台,专为医学者量身定制,提供强大且易用的数据解析利器,引领科研图表新风尚。平台囊括500余款精炼的数据可视化模板,并附带顶级SCI期刊数据,极大简化了繁琐的教程搜索与编程过程。只需遵循预设的数据模板,轻点几下鼠标完成数据填充,CNS级...