生成扩散模型漫谈(十四):ODE扩散的统一框架 - 科学空间|Scientific Spaces 一篇推导了将近两个月的文章,包含高斯扩散、万有引力扩散等各种ODE式扩散模型的统一理论框架,给出了构建ODE式扩散模型的一般方法。 发布于 2022-12-15 12:14・IP 属地中国香港 ...
最佳排版请看原博客: 继续回到我们的扩散系列。在《生成扩散模型漫谈(二十五):基于恒等式的蒸馏(上)》中,我们介绍了SiD(Score identity Distillation),这是一种不需要真实数据、也不需要从教师模型采样的扩散模型蒸馏方案,其形式类似GAN,但有着比GAN更好的训练稳定性。 SiD的核心是通过恒等变…阅读全文 赞同...
- 当前多模态模型的主流架构是Transformer,但图像输入方式存在信息损失。 - 图像的自回归生成会引入困难,但自回归模型是一种普适的学习途径。 - 平方误差不能简单用于图像自回归学习,需要修改图片的输入格式。 - 加噪可以使平方误差成为可行的损失函数,类似于扩散模型的思路。 - 加噪方案存在学习效率和计算效率问题...
2022年4月,OpenAI发布了DALL·E2,可以根据输入的文字生成质量颇高的图像,有时甚至能以假乱真。2022年8月,文生图模型Stable Diffusion开源,市面上又涌现出一大批文生图的AI工具。文生图AI使用的技术快速迭代,现在最流行的是扩散模型(Diffusion models),它的效果超出了人们的预期。有人拿AI生成的图片获得了艺术奖项,...
中国科学院空间应用工程与技术中心申请一项名为"基于稳定扩散模型的火星图像增广方法、计算设备和存储介质"的专利,申请日期为2024-06-17。 专利摘要显示,本发明提供一种基于稳定扩散模型的火星图像增广方法、计算设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,在本发明中,获取训练样本集,训练样本集包括多个火星图像以及多个火星图像...
OpenAI实验室推出了升级版的文本生成图像软件,DALL-E 2。利用了机器学习的扩散模型,能借助文本引导,有效地从“噪声”中生成逼真且美观的图片。 也有艺术家用扩散模型创作出惊艳的美术作品;而Meta和谷歌等公司都推出了可供生成视频的扩散模型。 DeepMind发布的一款名为AlphaTensor的工具,能设计更有效的矩阵乘法算法——...
在格陵兰岛北部的温暖气候时期繁荣昌盛;RSV 疫苗取得突破进展、人类首次行星防御实验成功、美国通过具有里程碑意义的气候法(《降低通胀法案》)、创造性人工智能的快速发展(包括文本生成图像模型 DALL-E 2、可供生成视频的扩散模型以及能设计全新...
(1)简单线性模型:在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线。我们需要对线性回归结果进行统计分析。 其实就是最简单的线性回归方程...
arabidopsisthaliana)拟中性极限扩散速度扩散模型扩散导致hopf分支扩散后取食扩散函数打工簇悬沙浓度微观结构循环载荷形态分布强解弱竞争弯管二次流引水隧洞广州sars流行广州广义脉冲谱技术广东年龄结构模型带电效应局部间断尾矿砂小波去噪小波小城镇导热系数对流扩散对流占优的扩散问题密码学宽尾墩宣教地 ...
空间基础物理研究的目的是检验现有物理理论,发现新的物理现象和物理规律。在空间开展基础物理研究有特殊的优势,将推动新的物理理论,诸如引力规范场理论、超引力、大统一理论、后粒子标准模型以及临界点附近的物质形态和量子理论的发展。 在相对论与引力物理方面,美国2004年发射的GP-B卫星以很高的实验精度证明了广义相对论...