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赛事任务: 选手基于提供的应用二级分类标签以及若干随机应用标注样本(加密的应用名称和应用描述及对应的分类标签)实现应用分类标注算法(每个应用一个标签,以应用最主要属性对应的标签为该应用的标签)。 赛题分析: 赛题初赛由主办方提供数据,复赛主办方只提供了关键词,需要选手们自行爬去数据,业界存在着一个说法,“数据...
比赛主要采用两个模型进行训练: 1:swin_large_patch4_window7_224 + attentionHead + focalloss 模型输入大小:448 数据增强: RandomResizedCrop(CFG['img_size'], CFG['img_size']), Transpose(p=0.5), HorizontalFlip(p=0.5), VerticalFlip(p=0.5), ShiftScaleRotate(p=0.5), Normalize(mean=[0.485, 0.4...
中安在线、中安新闻客户端讯近日,科大讯飞A.I.研究院联合中科大语音及语言信息处理国家工程实验室,以显著优势获得ICFHR 2020 OffRaSHME数学公式识别挑战赛冠军。 此次OffRaSHME数学公式识别挑战赛由ICFHR 2020举办,除科大讯飞外,韩国三星、东京农工大学、华南理工大学、中山大学等多家常年深耕文档分析理解领域的研究机构...
由科大讯飞发起,中国信息协会联合主办的人工智能竞赛平台…… 美亚光电 合肥美亚光电技术股份有限公司是一家以光电识别技术为核心、集光机电气为一体的高新技术企业(股票代码:002690)。产品包括色选机、特种光检测设备、轮胎检测系统和牙科CT等,广泛应用于农产品检测与分选、工业品检测与分选、...
脑部PET-MR图像疾病预测挑战赛是科大讯飞2021届AI开发者大赛算法赛答辩合集的第28集视频,该合集共计30集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
科大讯飞反欺诈是我第三个认真参加的比赛。呃,其实最开始是报名工部零件预测的,那组数据看似很容易,但是实际做每一工件的准确率都很复杂,而且不好处理,我折腾了好久都未有突破。 后来换成了这个反欺诈赛道,这个看似数据很多,量很大,不好处理。但是其实相对简单,数据集中label是结果,对应25个左右比如手机长宽高,发送...