Flappy Bird遗传算法种群的改进可以应用于游戏开发、智能算法研究等领域。腾讯云提供了一系列云计算产品和服务,可以支持开发者在云端进行游戏开发、算法研究和模拟实验等工作。例如,腾讯云的云服务器、云数据库、人工智能平台等产品可以为Flappy Bird遗传算法种群的改进提供强大的计算和存储能力。具体产品介绍和相关链接如下:...
PSO 算法和其他群体智能算法及其他优化算法相比,具有形式简单、易于使用、收敛速度较快等优点,但在解决一些复杂优化问题时,也会像其它算法一样,存在难以摆脱局部最优、执行效率低、全局搜索能力和局部搜索能力难以平衡等缺陷。为解决这些问题,研究者引入了群体智能算法
改进的种群分类蚁群算法及其应用
AGV调度多种群遗传算法联合作业新兴紧致密集型仓储系统AutoStore存在出,入库单独作业及联合作业并存的情况,使用传统单一作业模式下所得AGV调度方案易导致资源浪费或效率低等问题.在分析多作业模式工作流程基础上,建立多AGV任务分配模型,优化目标为系统总作业时间最短.对传统多种群遗传算法进行改进.首先,为获得具有多样性的...
基于食物链的改进三种群遗传算法
基于改进多种群遗传算法的节能 环保多目标优化模型 文献标志码:A 韦杏秋一,陈碧云t一,陈绍南-, z (1.广西大学电力系统最优化研究所,广西南宁 530004;2.广西电力系统最优化与节能技术重点实验 室,广西南宁 530004) Multi—Ob. jectiveOptimizationModelBasedonImprovedMultiple ...
差分进化算法的改进及其应用研究 已有的差分进化算法研究成果的基础上,提出了双种群协同进化差分进化算法和变异策略集成约束差分进化算法.主要研究内容如下:1.提出了双种群协同进化差分进化算法.主要将... 周敏 - 《北方民族大学》 被引量: 0发表: 2021年 一种改进的双精英协同进化遗传算法 已有的差分进化算法研究成...
带基向量种群的改进差分进化算法
1.算法概述 本文所讲述的改进型WOA算法主要包括三个部分，即Circle混沌初始化种群、动态自适应权重改进鲸鱼位置策略和逐维小孔成像反向学习扰动策略。我们将会详细介绍这三部分的实现原理和作用。2.23个基准测试函数 我们将会使用23个基准测试函数对改进型WOA算法的性能进行测试和分析，并对比分析其与传统的WOA算法的差异...
一种改进的微种群遗传算法