论文链接:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 DeepSeek太火了,
①在电脑桌面上找到聪明灵犀软件的图标，双击打开软件，选择“DeepSeek部署”选项。②提供了多种部署方式，我们选择为便捷的“一键本地部署” 选项，无需复杂的技术操作，就能快速完成部署。③按照软件提示，安装DeepSeek 模型插件，等待插件安装完成。④完成后在软件中，你可以根据软件提供操作步骤进行设置，如DeepSeek模...
DeepSeek 作为一个强大的 AI 模型,可以在私有环境中部署,并通过 API 提供服务。本文将介绍如何使用 Flask 或 FastAPI 结合 DeepSeek 实现私有部署,并提供完整的代码示例。 环境准备 在开始之前,确保你的私有服务器满足以下条件: Python3.7 或更高版本 深度学习框架(如 TensorFlow 或 PyTorch) DeepSeek 模型文件 Fla...
随着DeepSeek大模型的迅速流行，越来越多的公司和个人选择将该开源大模型私有化部署，让相关模型运行在自己公司或家庭的服务器上，而若一不留神，则可能面临极大的安全风险。2月14日，奇安信资产测绘鹰图平台监测发现，在8971个Ollama（一款开源大语言模型服务工具）大模型服务器中，有6449个活跃服务器，其中88.9%都...
1、deepseek各版本简介 2、Mac 私有化部署 deepseek 2.1 系统资源 2.2 借助 Ollama 部署 deepseek 简介:Ollama 是一个开源的、易于使用的本地大语言模型运行工具,在本地部署大模型过程中发挥着关键作用 2.2.1 下载Ollama 打开Ollama 官网下载对应版本的Ollama(Windows&Linux系统同理) ...
原生部署 DeepSeek 搭建Dify构建企业内的私有知识库、工作流 评估服务器资源 评估服务资源前我们需要先考虑将要部署的模型参数量、模型的序列长度、批次大小和量化类型。 模型参数量 模型参数量:就是该模型神经网络的输入权重和输出阈值的总和,模型参数量的大小,直接影响到模型智能化程度的高低,模型参数量越高耗费的服...
本文来自“DeepSeek私有化部署需求提升带来大模型一体机机会”,“DeepSeek大模型一体机行业深度:驱动因素、行业现状、产业链及相关公司深度梳理”。 私有化部署方案的选型考虑包括模型参数、运行参数、算力硬件、配套生态及软件栈支持等。首先需要根据企业实际业务场景需求确定合适的模型参数和运行参数,再基于推理性能、并发...
方案简介 为企业建设私有化 DeepSeek 大模型,打造企业的 AI 应用基座,实现办公提效、AI 问答、AI 搜索、AI 学习、AI 客服,以及定制开发与企业业务深度整合的 AI 智能体 应用层 业务智能化 AI 办公提效 AI 问答 AI 搜索 AI 伴学 引擎层 Agent 智能体引擎 ...
DeepSeek 本地部署配置指南:私有化部署最佳实践 私有化部署 DeepSeek,建议重点关注以下 3 个方面:1、部署环境配置的完整性与兼容性,2、模型资源与依赖项的管理策略,3、数据安全性与访问控制机制的建设。其中,部署环境配置的完整性与兼容性是确保部署顺利运行的前提。
近日，在中国移动的助力下，中国石油高效完成DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和私有化部署。基于DeepSeek的关键技术点，此次部署开展了系列基础模型算法创新，实现了从底层芯片到框架、模型的全栈自主可控，为推动人工智能技术在能源化工领域的深度应用与国产AI技术生态的规模化落地注入了强大动力。一直以来，中国移动...