大模型本地部署,顾名思义就是把大模型部署到我们本地的笔记本或者台式机上。由于大模型本身动辄几十亿甚至上百亿的参数,使用普通的方法去部署大模型会非常吃力。为此,研究员们开发了很多本地部署的框架的应用来帮助我们更好的进行本地部署。 按照推理使用的方式不同,可以分为两类,CPU 部署和 GPU 部署。CPU 部署...
私有化部署Llama3大模型是一项具有前瞻性的技术决策,它不仅能够提升企业的核心竞争力,还能为用户带来更加安全、高效、个性化的AI体验。通过本文的介绍,相信您已经对如何在本地私有化部署Llama3大模型有了清晰的认识。接下来,您可以根据自己的实际需求,开始着手部署自己的Llama3模型了。 在未来的日子里,随着AI技术的不...
大模型私有化部署指的是将大型软件模型部署在私有的计算环境中，而不是依赖于云服务提供商的公共云平台。私有化部署不仅可以保护企业的数据安全和隐私，还可以提供更高的自由度和定制化能力。私有化部署的成本低 墨联墨客提供了免费试用的机会，相较于动辄几十万的第三方开发费用，墨联墨客提供了非常低的入门成本。通...
1.模型下载 大模型有很多种格式,比如Meta官网下载的pth格式,Huggingface下载的ggml格式、gguf格式等。(博主最开始下的Meta官网的版本,结果发现langchain框架用不了,走了不少弯路) langchain框架使用的是gguf格式(老版本则是ggml格式 llama.cpp <= 0.1.48),所以我们在Huggingface上下载gguf格式的模型,下载链接为Th...
一、AGI大模型系统学习路线 很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。 当然了,如果大家有需要的话可以私信我,我会免费分享给你们。 二、AI大模型视频教程 三、AI大模型各大学习书籍 ...
私有化部署是指将大模型的应用部署在本地,仅供特定的用户或机构使用。这种部署方式可以有效保护数据隐私和安全,同时避免了公有云部署的高昂成本和复杂性。在金融行业中,由于对数据安全和隐私保护的要求极高,因此私有化部署更加必要。要实现高效的私有化大模型部署,需要采取一系列的策略和技术。首先,要确保计算资源的...
私有化部署大模型并没有想象中的那么难, 10分钟就可以部署完成并给你的小伙伴玩起来。大家租用一台机器,配置的话选择3090即可, 1.58一个小时,有点上高中时网吧上网的感觉, 不用了就把他关闭,就不计费了,挺人性化的。具体看视频教程。大模型地址: ChatGLM3(https://
直接使用使用 API 定制自己的应用离线部署+微调，实现私有数据模型化 我们将分阶段讨论大模型的离线部署+微调，今天先从0开始离线部署大模型。【环境安装和配置】本文以清华大学开源的ChatGLM-6B语言模型为例。ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62...
离线部署+微调,实现私有数据模型化 我们将分阶段讨论大模型的离线部署+微调,今天先从0开始离线部署大模型。 【环境安装和配置】 本文以清华大学开源的 ChatGLM-6B 语言模型为例。ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,...
如今, 私有化部署一个大模型早已不是什么有门槛或技术含量的工作了,更多的只是一种信息差而已。照着这个教程来,即使小白也可以在本地部署大模型。 技术要求:会点鼠标,会打字 我们只需要两个软件: Ollama:https://ollama.com/ ChatBox:https://chatboxai.app/zh ...