未来,私有化大模型将实现与企业业务的深度融合,为企业提供更加智能化、个性化的解决方案。 总之,私有化大模型为企业智能化发展提供了新的机遇和挑战。企业应把握这一趋势,积极拥抱私有化大模型,以实现企业的持续发展和创新。
猎户星空的实践结果给行业带来了更多惊喜：加上企业私有数据，再加上应用的打磨，在具体的场景中，百亿参数的模型比千亿大模型表现更好。基于此，猎户星空发现了大模型变现的方向：为企业客户定制私有化大模型。傅盛举例，一家政务企业基于百亿参数大模型私有化部署后，回答社保、公积金等相关问题，结果优于千亿参数大...
傅盛把企业用AI的水平总结成三个段位:青铜段位,比如一些做文案的公司,用大模型写一个段子,做几张图片;黄金段位,也即是数字员工水平,能把私有数据灌到大模型里,例如公司的行政文档,员工守则、请假条例,用于员工请假、差旅、报销等方面的管理,这是行业内讨论的比较多的应用;王者段位,也就是“数字老板”水平,AI参与...
傅盛把企业用AI的水平总结成三个段位:青铜段位,比如一些做文案的公司,用大模型写一个段子,做几张图片;黄金段位,也即是数字员工水平,能把私有数据灌到大模型里,例如公司的行政文档,员工守则、请假条例,用于员工请假、差旅、报销等方面的管理,这是行业内讨论的比较多的应用;王者段位,也就是“数字老板”水平,AI参与...
傅盛说“私有化部署以后,买服务器让千亿参数大模型跑起来,最低成本160万,因为需要一个八卡的A100才能让千亿大模型实现基本的吐字,吐token,而且并发量极少。”既不中看,也不中用。客户的结论是:划不来。 除了客户有数据隐私的担心,基于大模型开发的应用与服务提供商也更加担心:如果使用基于OpenAI的GPT Store(GPT商店...
定制企业的私有化大模型需要从以下几个方面考虑。从现有的技术手段来看，定制化的成本是很高的。其次，基本上只有在类似于智能客服或者文本到SQL等确定性场景中进行微调或定制模型才是划算的。比如，像Bloomberg这样拥有大量规整化金融数据的企业，定制模型的性价比较高。其中客服领域沉淀了大量的人机对话数据，通用性模型...
大模型本地部署,顾名思义就是把大模型部署到我们本地的笔记本或者台式机上。由于大模型本身动辄几十亿甚至上百亿的参数,使用普通的方法去部署大模型会非常吃力。为此,研究员们开发了很多本地部署的框架的应用来帮助我们更好的进行本地部署。 按照推理使用的方式不同,可以分为两类,CPU 部署和 GPU 部署。CPU 部署...
特别是在金融行业,大模型的部署已经成为数字化转型的关键。然而,大模型的部署并非易事,需要考虑到诸多因素,如计算资源、数据安全、隐私保护等。因此,私有化部署成为一种可行的解决方案。私有化部署是指将大模型的应用部署在本地,仅供特定的用户或机构使用。这种部署方式可以有效保护数据隐私和安全,同时避免了公有云...
国内AI领域即将发生两大变化: 一、平台“核战争”。中国已经有近200家大模型,都号称千亿参数。没有超级大模型的大公司,不会再是平台公司。 二、垂直私有大模型会“白菜价”。随着行业垂直模型能力普及化,成本急剧降低,不再是20亿美金才能做一个的私有化大模型。
大模型的使用必将包含三个阶段：直接使用使用 API 定制自己的应用离线部署+微调，实现私有数据模型化 我们将分阶段讨论大模型的离线部署+微调，今天先从0开始离线部署大模型。【环境安装和配置】本文以清华大学开源的ChatGLM-6B语言模型为例。ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General ...