离散采样定理 1.定义 -离散采样定理，也称为香农采样定理（Shannon Sampling Theorem）。它指出：对于一个带限（即其频谱的最高频率为\(f_m\)）的连续时间信号\(x(t)\)，要想从它的离散采样值\(x(nT_s)\)（\(T_s\)为采样周期）中完全恢复出原始信号\(x(t)\)，则采样频率\(f_s = 1/T_s\)...
模型离散采样算法是一种用于从概率模型中生成样本的方法。它基于模型的概率分布,通过对概率分布进行采样来生成样本。 一种常见的模型离散采样算法是蒙特卡洛采样(Monte Carlo sampling)。蒙特卡洛采样通过生成服从模型概率分布的随机数来进行采样。具体步骤如下: 1. 根据模型的概率分布函数,计算每个可能的样本的概率值。
也就是说,如果要对一个带宽受限的连续信号进行采样而不引起失真,采样频率必须大于信号最高频率的两倍。 奈奎斯特定理主要适用于理想低通信道,即无噪声且带宽有限的情况。 极限数据传输率 = 2Wlog₂V,其中 W 是信道带宽,V 表示每个码元离散电平的数目。
即,如果将时间窗长度为T的离散时间信号视为周期函数,则相应的频域函数是一个频域范围有限且离散的周期函数。 由此可知,可通过对长度有限的时间信号进行采样,并对其采样结果进行傅里叶变换,从而得到频域范围有限且离散的频谱;即,基于数字信号处理的傅里叶变换(离散傅里叶变换)成为可能。 下面开始推导DFT计算公式。 将...
香农采样定理定义:为了无失真地恢复原始连续信号,采样频率必须大于等于信号最高频率的2倍,即fs ≥ 2f_max(f_max为信号最高频率)。原因:确保采样后信号频谱不混叠,可通过理想滤波器还原原信号。 1. **定理定义**:香农采样定理的核心是对连续信号的采样频率提出最低要求,即采样频率fs至少为信号最高频率成分f_max...
离散信号采样定理是信号处理中的关键概念。它确保了对连续信号采样后能准确重构。采样频率是其中的重要参数。若采样频率过低，会导致信息丢失。足够高的采样频率能保留原始信号特征。该定理为数字信号处理奠定了基础。有助于优化信号采集系统的设计。能避免混叠现象的出现。混叠会使重构信号产生严重误差。离散信号采样定理在...
一、采样和保持的基本概念 采样和保持技术是将连续时间信号转换为离散时间信号的方法之一。在离散控制系统中,由于控制器和被控制对象之间的通信往往是通过数字信号进行的,所以需要将被控制对象的连续时间信号转换为离散时间信号进行处理。采样是指将连续时间信号在一系列离散时间点上进行测量,而保持则是指在采样的瞬间将...
一、离散频点采样的概念 VNA测量过程中，需要在被测设备的工作频段内设置一系列离散频点进行采样测量。这些离散频点的选择直接决定了测量结果的质量。过少的离散频点可能无法充分反映被测设备在整个频段内的特性，导致测量结果不够精确。而过多的离散频点则会大大增加测量时间，降低工作效率。因此，如何在保证测量精度的...
python处理周期函数离散采样的傅里叶变换 1. 离散傅里叶变换(DFT)原理 傅里叶变换:任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。 对一张图像应用DFT可将其分解成正弦和余弦两部分,即将图像从空间域转换到频域。 对于二维图像的傅里叶变换可用如下公式表达:...
1. 介绍了Gumbel-Softmax高效处理离散采样的方法,极端情况下Gumbel-Softmax分别等价于one-hot和uniform distribution;一般都采取接近one-hot的设置以达到模拟argmax的效果; 2. 一个问题是,Gumbel-Softmax得到的还是一个softmax分布,后续取离散值还是需要做处理,如上图最后一句所说;只是此时与上图情况4已有所不同,...