与离散小波变换函数对应,matlab也提供了离散小波重构函数,常用的有idwt和waverec两个函数。 1. idwt函数 idwt函数用于对单层离散小波变换系数进行重构。其语法为: x = idwt(c, l, wname) 其中,c为输入系数向量,l为各层输出长度向量,wname为所选用的小波基名称。x为输出信号。 2. waverec函数 waverec函数用于对...
离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)是一种信号处理技术,它将信号分解为一系列小波函数的和。这些小波函数是通过缩放和平移一个母小波(也称为基本小波)得到的。DWT在时域和频域上都具有局部化特性,这使得它非常适合于分析非平稳信号和提取信号的特征。 2. 在MATLAB中进行离散小波变换 在MATLAB中,可以使用...
在Matlab中,可以使用imread()函数来加载图像。例如,img = imread('example.jpg');将加载名为’example.jpg’的图像。 进行小波变换:接下来,我们可以使用dwt2()函数对图像进行离散小波变换。例如,[cA,cH,cV,cD] = dwt2(img, 'haar');将对图像进行Haar小波变换,并返回近似系数、水平细节系数、垂直细节系数和...
在图像处理中,DWT将图像分解为近似(低频)和细节(高频)分量,这些分量分别在图像的水平和垂直方向上展示不同的纹理特征。 二、MATLAB实现步骤 1. 读取指纹图像 首先,我们需要加载一张指纹图像。这里假设你已经有一张指纹图像文件(如fingerprint.jpg),并存储在MATLAB的工作目录下。 % 读取指纹图像 I = imread('finger...
本文对【小波尺度谱】从分段离散小波变换计算小波尺度谱研究,然后用Matlab代码实现之。 小波尺度谱是通过分段离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)计算得到的一种信号分析方法。它可以帮助我们理解信号在不同尺度上的频率特性以及信号在时间与频率域上的变化情况。
三、小波分解DWT的MATLAB代码实现 小波分解的代码在网上可以找到一些,但是用起来不太趁手。 按照“类EMD”系列的代码的统一风格,笔者进行了封装,封装后的函数有三个,分别用于实现绘制小波分解图、小波分解各分量及频谱对应图,以及重构信号并绘制信号重构图。 (一)生成仿真信号 %% 1.生成仿真信号 Fs = 1000; % 采...
clear clc%计算尺度函数和小波函数 wname='sym4';[phi,psi,xval]=wavefun(wname,3);%返回尺度函数和小波函数figure(1)subplot(1,2,1)plot(xval,phi)title('sym4尺度函数');subplot(1,2,2)plot(xval,psi)title('sym4小波函数')%计算与wname指定的小波名称相关的4个滤波器 ...
【matlab 图像处理】离散傅里叶变换&离散余弦变换&K-L变换&小波变换 正交变换是信号处理的一种有效工具。图像信号不仅可以在空间域表示,也可以在频域表示,后者将有利于许多问题的分析及讨论。对图像进行正交变换,在图像增强、图像复原、图像特征提取、图像编码等处理中都经常采用。常用的正交变换有多种,主要有离散傅里...
1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法;而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。这些函数的调用格式如下: A=fft(X,N,DIM) 其中,X 表示输入图像;N 表示采样间隔点,如果 X 小于该数值,那么 Matlab 将会对 X 进行零填充,...
离散稳态小波变换 (Discrete Stationary Wavelet Transform, DSWT) 是一种信号处理技术,被广泛应用于图像处理领域,特别是在图像融合中。图像融合的目标是从多个源图像中提取有用的信息,并将其合并成一张更高质量、包含更多信息的新图像。DSWT 是一种基于小波变换的方法,与传统的离散小波变换 (DWT) 不同,DSWT 保留了...