离散型随机变量的方差 有个特殊的公式,是说当X满足两点分布时,则D(X)=p(1-p)但是我用两点分布推导了一下,发现不对,问题如下我设X分别为0和1,对应的概率分别
离散型随机变量方差的计算公式推导 在概率分布中,设 X 是一个离散型随机变量,若 E{[X-E(X)]^2} 存在,则称 E{[X-E(X)]^2} 为 X 的方差,记为 D(X),Var(X)或 DX,其中 E(X)是 X 的期望值,X 是变量值,公式中的 E 是期望值 expected value 的缩写,意为 “变量值与其期望值之差的平方和...
1 离散型随机变量的方差：D(X) = E{[X - E(X)]^2}；（1）=E(X^2) - (EX)^2；（2）（1）式是方差的离差表示，,如果不懂，可以记忆（2）式（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值， 例如： 随机变量X服从“0 - 1”：取0...
则根据离散型随机变量的均值和方差定义: 由二点分布期望与方差公式推导二项分布期望与方差公式 3 二项分布期望与方差公式推导 3.1 利用多维随机变量期望和方差的性质以及二点分布的期望和方差求二项分布的期望和方差 多维随机变量期望和方差的性质 求二项分布的期望和方差另一种方法 4 泊松分布期望与方差公式推导 光...
方差是随机变量离其期望的距离的平方的加权平均，也就是每个距离的平方与其发生的概率的乘积之和。具体推导过程如下：Var(X)=E[(X-E(X))^2]=sum_{i=1}^n (x_i-E(X))^2P(X=x_i)=sum_{i=1}^n (x_i^2-2x_iE(X)+(E(X))^2)P(X=x_i)=sum_{i=1}^n x_i^2P(X=x_...
1.离散型随机变量的方差：D(X)=E{[X-E(X)]^2}.(1)=E(X^2)-(EX)^(2)(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆（2）式（2）式表示：方差=X^2的期望-X的期望的平方X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值，例如：随机变量X服从“0-1”：取0概率为q，取1概率为p，...
对于离散型随机变量的期望值计算，通常采用公式E(X) = ∑xP(x)，其中x为随机变量的取值，P(x)为其对应的概率。方差则通过公式Var(X) = E[(X-E(X))^2]或Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2来计算。以二点分布为例，其概率分布为P(X=0)=p, P(X=1)=1-p。根据二点分布期望与...
离散型随机变量的常见分布 离散随机变量X只能取有限个值或可列个值。我们不仅需要知道随机变量X的取值,还需要知道每个取值的概率,即 概率分布表。下面我列出离散型随机变量常见的概率分布,并给出相应背景。 1.两点… 小喵 为什么离散系数(变异系数)是标准差比平均值,“流氓”理解 1、首先,为什么要用离散系数? 因...
也就是说当X，Y独立，且X,Y的数学期望均为零时，X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于：D(XY) = D(X)D(Y)需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，...