离散均匀分布描述的是有限个整数取值的随机现象,每个取值概率相同。若随机变量X的可能取值为整数a到b(a < b),则其概率质量函数为P(X=k)=1/(b−a+1),其中k=a,a+1,…,b。例如,掷骰子时结果的概率分布即为a=1、b=6的离散均匀分布,每个点数出现的概率均为1/6。 二、数学性...
离散均匀分布:x∼U(m) 该分布表示随机变量x等概率地取1,2,...,m中的任一个值,比如:投掷骰子就是一个m=6的离散均匀分布, 其密度函数为: p(x)=1m,x=1,2,⋯,m, 其分布函数为: 略 其期望为: E(x)=1m×m(m+1)2=m+12, 其方差为: Var(x)=E(x2)−(E(x))2=m(m+1)(2m+1)...
均匀分布根据其定义域和取值特点,既可以是连续型,也可以是离散型概率分布。具体类型取决于随机变量的取值范围是否连续。若随机变量在某一连续区间内取值且概率密度恒定,则为连续型均匀分布;若变量仅取有限个离散值且每个值概率相等,则为离散型均匀分布。以下从数学定义、应用场景...
1. 两个连续型随机变量1.1 Z=X+Y的分布1.2 Z=XY、Z=\frac{Y}{X}的分布2. 一个为连续,另一个为离散2.1 Z=X+Y的分布设 X是离散型随机变量,其分布列为 P(X=x_k)=p_k,k=1,2,\cdots \\ Y是连续… Raow1发表于数学笔记 随机变量的数字特征详细证明(常见分布的数学期望和方差)【概率论与数理...
要计算离散均匀分布的方差,首先需要计算X的期望值。在离散均匀分布中,期望值的计算公式为E(X) = (a + b)/2。接下来,我们可以使用方差的计算公式Var(X) = E((X E(X))^2)来计算方差。将期望值代入公式,我们得到Var(X) = ((b a + 1)^2 1)/12。 因此,离散均匀分布的方差公式为((b a + 1)...
离散均匀分布(Discrete Uniform Distribution)此外10u10u分布的一組隨函數之轉換可產生具有該分布的隨機變數感想在所有的隨機變數中均勻分布不外乎是較為簡單的但其重要性卻是不可忽視的因為在一般的日常生活中有許多的情況皆可以均勻分布來解釋例如擲骰子錢幣等候公車等當然其最重要的就是可以此分布來模擬其他離散或...
randint.cdf(k=2, 1, 10) # 1 到 9 的均匀离散分布小于等于 2 的概率 bernoulli.cdf(k=1, p=0.3) # p = 0.3 的伯努利分布小于等于 1 的概率 binom.cdf(k=2, n=100, p=0.6) # n=100, p=0.6 的二项分布小于等于 2 的概率 geom.cdf(k=2, p=0.4) # p = 0.4 的几何分布小于等于 2 ...
均匀分布是连续型还是离散型如下：1、离散型分布：0-1分布。只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p 2、离散型分布：几何分布。在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的概率。详也就是说前k-1次皆失败，第k次成功的概率。3、离散型分布：二项分布 在n次独立重复...
1 离散均匀分布 太简单了,不想介绍。 不过给出两个小学就需要掌握的公式吧,有助于计算离散均匀分布的期望和方差。 ∑i=1ki=k(k+1)2 , 高斯求和,我真的见过幼儿园小朋友都会这个; ∑i=1ki2=k(k+1)(2k+1)6 ,这个用来求离散均匀分布的二阶矩很管用(废话了) 如何计算期望和方差就不说了。 2 超几...
离散型均匀分布:在统计学及概率理论中,离散型均匀分布是一个离散型概率分布,其中有限个数值拥有相同的概率。 均匀分布 在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b)。 从任意...