离散化 当不需要那么多结点的时候,就需要将题目给的区间给离散化。 题目输入n个区间a,b。将a,b对应存入到数组ls中。( 第一个区间的ab分别是ls[0],ls[1]) 将所有a,b再保存到同一个数组c里,对c数组进行排序(sort)和去重(unique(c,c+p)-c)得到有多少个不重复的点。 然后使用lower_bound在c区间里找...
线段树+离散化的资料(写的很好) 1、 线段树是二叉树,且必定是平衡二叉树,但不一定是完全二叉树。 2、 对于区间[a,b],令mid=(a+b)/2,则其左子树为[a,mid],右子树为[mid+1,b],当a==b时,该区间为线段树的叶子,无需继续往下划分。 3、 线段树虽然不是完全二叉树,但是可以用完全二叉树的方式去构造并...
由于数值很大,故离散化处理,线段树节点分别存区间内存在于集合中个数,翻转标记,加/删标记,由于是输出在集合中没有出现过的最小正整数,需要考虑输入数据之外的边界,如1和m a x ( r i ) + 1 max(r_i)+1max(ri)+1,其余详见代码 代码 #include <bits/stdc++.h> #define int long long using name...
首先我们观察到区间范围较大,而区间个数较少,考虑离散化,将所有询问按照右端点进行排序 离散化之后研究区间颜色个数变化的规律 当我们处理到第a[i]个段时,设a[i]上一次出现的地方为last[a[i]],则last[a[i]]之前的颜色出现次数不受影响. 首先遍历右端点范围r,用线段树维护每一位到r的区间中有多少种颜色,...
(2)建立线段树,原始n个数据进行映射后对线段树插入更新。注意上限的问题,因为已经离散化了。每个节点上有个值val,表示处于此段区间的是编号为val的海报。 (3)DFS搜索线段树,遇到tag=1的节点就进行标记,然后返回,其子树都没用处的,已经被覆盖。可能会有重复的,比如一段为[2,3],一段为[3,5],因为不能放在一...
离散化之后,大大缩小了数据(这里的权值)范围,并且可以用作数组下标。 权值线段树的逻辑与区间线段树相同,只是更新时是对 index 的值(权值的计数) +1。 代码(c++) struct STNode { int start, end; int cnt; STNode *left, *right; STNode(int s, int e, int c, STNode* l=nullptr, STNode* r=...
//线段树+离散化+扫描线 //2010年7月21日19:35:45 //Coded By abilitytao #include<iostream> #include<cmath> #include<algorithm> usingnamespacestd; #defineMAXN 10010 structSTnode//线段树的节点 { intl,r; intlen;//区间内代表的长度
类似于区间修改与求和问题,由此联想到线段树,因此可以使用线段树来维护扫描线上被矩形覆盖的情况。但是横坐标为浮点数,因此首先要将所有的横坐标进行排序离散化处理,即将所有的矩形的边横坐标从小到大排序,将排序序号作为线段树的区间号。同时,我们还要保存原来真实的浮点值,以便计算长度。
,因此必须离散化枚举,而不是逐一枚举. 类似OpenJudge - 1193:内存分配的实现方法,我们建一个所有操作的小根堆,比较键值是时间差 ,然后循环取出最小元素(同时取出所有键值相同的元素,设此键值为 ),使对应的操作由无效变为有效,然后询问此时操作局是否有解(并找到其中 ...
1、输入区间,离散化区间 2、建立线段树,然后通过线段树对每个节点着色 3、依次计算连续区间的颜色 源代码:g++ 代码语言:javascript 复制 #include<algorithm>#include<stdio.h>#include<string.h>#defineMAKE_ZERO(array)memset(array,0,sizeof(array))#defineMAX_N4020int a[MAX_N],b[MAX_N],colors[MAX_N]...