将给定的 n 个数根据相对位置映射至0 ~ n - 1的一段新的数组中。 具体的实现步骤: 首先将需要离散化的值进行排序(C ++ 中有 sort 库函数,可以直接调用。若是想自己实现,这里给出介绍快排的传送门:快速排序–递归加双指针实现( c ++)) 将排序后的数进行去重 查找离散化后的相对位置,利用二分查找(具体...
通过c2dm()函数进行离散化处理,得离散时间 (discrete time) 模型的状态空间表达式为 MATLAB实现 给定连续时间状态空间模型如下,求出对应的离散时间状态空间模型,采样时间间隔 为1。 A= [010;301;010]; B= [1;1;3]; C= [010]; D=zeros(1,1); h=1; [A_d,B_d,C_d,D_d] =c2dm(A,B,C,D,h)...
百度试题 题目矢量图形相比位图图像的优势在于( ) A. 无级缩放 B. 离散化处理 C. 分行列的特点 D. 以上都是 相关知识点: 试题来源: 解析 A.无级缩放 反馈 收藏
百度试题 题目在时间上对连续的模拟信号进行离散化( )处理,这一过程叫抽样。 A. 信息化 B. 离散化 C. 过程化 D. 分离化 相关知识点: 试题来源: 解析 B [试题] 在时间上对连续的模拟信号进行离散化处理,这一过程叫抽样。反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在时间上对持续旳模拟信号进行离散化( )处理,这一过程叫抽样。 A. 信息化 B. 离散化 C. 过程化 D. 分离化 相关知识点: 试题来源: 解析 [对旳答案] B [试题解析] 在时间上对持续旳模拟信号进行离散化处理,这一过程叫抽样。
离散化的认识 离散化,一种常见的数据处理技巧,可以有效的降低时间复杂度,可以做到将一些低效的算法进行改进,甚至拟造出一些不可能的算法,使其速度大为提高。离散化的基本思想就是将...
以下是一些常用的离散化处理方法： 1.等宽离散化：将取值范围均分成多个区间，使得每个区间的宽度相等。这种方法适用于数据分布比较均匀的情况。 2.等频离散化：将数据划分为多个区间，每个区间中包含大致相等数量的样本。这种方法可以保证每个区间中的样本数量相对均衡。 3.聚类离散化：使用聚类算法，如K均值算法或...
矢量图形相比位图图像的优势在于( )。A、无级缩放B、离散化处理C、分行列的特点D、以上都是搜索 题目 矢量图形相比位图图像的优势在于( )。 A、无级缩放 B、离散化处理 C、分行列的特点 D、以上都是 答案 解析收藏 反馈 分享
数据离散化处理 数据离散化处理是数据挖掘中非常重要的一环。所谓数据离散化,就是将连续型变量的取值范围划分成若干个离散的取值区间,从而将连续型变量转换成离散型变量。数据离散化的主要目的是为了处理数据中的噪声和异常值,并将连续型的变量转换成离散型变量,从而有助于提高数据分析的效率和准确度。 在数据离散化...
离散化是将连续时间信号或系统转换为离散时间信号或系统的过程。它涉及对连续信号的采样以及将微分方程转换为差分方程。离散化必要性 在实际的数字信号处理中，我们通常使用计算机进行处理。由于计算机只能处理离散的数据，因此需要将连续的信号和系统离散化，以便在计算机上进行实现和处理。离散化方法概述 采样法 通过对...