求逆序对有很多方法,比如说用合并排序、分治、树状数组、线段树,甚至连暴力(冒泡排序)也可以做,但是要注意会不会超时。 这里就讲一下树状数组的方法,这一题最有意思的是离散化的方法,这个方法在处理大数据的排序方面很有用,离散化能够有效的降低时空复杂度,他可以改进一个低效的算法。除了加上了一个离散化,其他的...
树状数组,乒乓球比赛类似于求逆序数,好像可以用归并法来做,训练之南上的 https://blog.csdn.net/lin375691011/article/details/21247409 二维树状数组 https://www.cnblogs.com/whatbeg/p/3970310.html 三维树状数组,如果是01取反的话,在1的基础上加1与-1是一样的。 二维区间修改的图。 Matrix POJ - 2155 ...
hdu 4605(树状数组+离散化) 题意:一棵树上每个节点都有权值,一个球从根节点往下走,每个球都有一个权值x,如果x大于当前节点的权值w[i],有1/8的概率走左边孩子节点,有7/8的概率走右边孩子节点,如果x等于当前节点的权值w[i]或者当前节点是叶子节点,则球停止下落,如果x小于当前节点的权值,各1/2的概率走左右...
第一步,初始化一个全0的、数组长度为4的树状数组类 (zero-indexed) 第二步,在树状数组的位置 2 加上1 (因为2是[1,0,2]的最后一个) 第三步,在树状数组的位置 0 加上1 (此处其实省略了 query) 第四步,在树状数组的位置 1 加上1,并计算(query)树状数组位置 1 之前的和(这个和是1),这个和就是数...
int aa[N]; //离散化后的数组 Node a[N]; //树状数组 int Lowbit(int x) { return x & (-x); } void Update(int t,int val) { for(int i=t; i<=n; i+=Lowbit(i)) c[i] += val; } int getSum(int x) { int ans=0; ...
1.初始化：首先，我们需要初始化一个树状数组，这个数组的大小取决于我们想要离散化的区间的大小。例如，如果我们想要将一个从1到100的连续数值离散化为10个区间，那么我们就需要初始化一个大小为10的树状数组。2.离散化：然后，我们可以遍历原始的连续数值，对每一个数值进行离散化操作。具体来说，我们...
1. 离散化 + 权值线段树/权值树状数组2. CDQ 分治 算法1: 离散化+权值线段树 维护区间信息的线段树,例如区间和,区间最大/最小值,也叫区间线段树。 权值线段树维护元素值的计数,节点的位置代表元素值,节点的值代表元素的数量,其中叶子节点代表特定元素的数量,非叶子节点代表一个取值范围的元素的数量。 每来一个新...
树状数组主要用来求解前缀和、区间和、逆序对、区间和的个数和相关求个数的问题等等问题,最重要的是要考虑怎么将题目给的信息转化为一个前缀和,这一点是比较难想到的。 模板 int[]tr;intn;publicintlowbit(inti){returni&-i;}publicvoidadd(inti,intk){for(;i<=n;i+=lowbit(i))tr[i]+=k;}publicint...
树状数组_逆序数_离散化 Gitfan关注IP属地: 广东 2017.03.15 13:04:34字数20阅读392 http://poj.org/problem?id=2299 http://blog.csdn.net/suwei19870312/article/details/5293694 #include <cstdio> #include<algorithm> #include <stdlib.h> #include<string.h> #define maxn 500005 using namespace ...
离散化的应用广泛，常见变形包括逆序模板、二维离散化与 BFS、重复值模板、离散化+树状数组、二维离散化+二维差分等。这些技术组合与拓展，可应对不同场景的优化需求。通过以上方法，离散化技术不仅节省了存储空间，提高了数据处理效率，还能有效优化算法性能，简化复杂度分析。掌握离散化方法，对于解决大数据...