MATLAB 提供了 fft 函数来实现离散傅里叶变换,该函数的用法如下: ```matlab X = fft(x); ``` 其中,x 是输入的离散信号,X 是输出的离散傅里叶变换结果。fft 函数的运行时间与输入信号的长度成正比,因此对于较大的信号,计算时间可能会较长。 三、离散傅里叶变换的应用实例 1.信号处理:在通信系统中,信号...
在Matlab中,我们可以使用fft函数来计算离散傅里叶变换。该函数接受一个向量作为输入,并返回其对应的离散傅里叶变换结果。 下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用Matlab实现离散傅里叶变换: % 定义输入序列 x=[1,2,3,4]; % 计算离散傅里叶变换 X=fft(x); % 打印结果 disp(X); 运行以上代码,将输出计算...
在MATLAB中,我们可以使用fft函数来实现离散序列的傅里叶变换。该函数的用法如下: Y = fft(X) 其中,X是输入的离散序列,Y是傅里叶变换后的频域表示。 3.实例演示 接下来,我将通过一个具体的实例来演示在MATLAB中进行离散序列的傅里叶变换。 假设我们有一个长度为N的离散序列x,现在需要对它进行傅里叶变换。首...
快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的一种快速算法,FFT的计算结果与DFT完全相同,但FFT相对于DFT减小了计算量、节约计算资源消耗,能够适应在线计算,因此实际DFT都是通过FFT算法来求得结果。 Matlab软件自带fft函数实现快速傅里变换算法,但是光使用fft并不能直接得到信号的频谱,还需要解决以下问题: 幅值变换:X...
【 MATLAB 】离散傅里叶级数(DFS)及 IDFS 的 MATLAB 实现 离散傅里叶变换不是一种神奇的东西,它和离散傅里叶级数关系很紧密,紧密到使用MATLAB编写离散傅里叶变换以及逆变换的函数一模一样,只需改个名字即可。 因为离散傅里叶级数是一个周期的信号,我们编写DFS以及IDFS函数时候,也通常只能考虑一个周期的时域信号...
使用MATLAB学习数字信号处理:第三章 离散傅里叶变换(1、dfs和idfs的函数实现,并分析不同占空比的周期“方波”信号), 视频播放量 2254、弹幕量 1、点赞数 23、投硬币枚数 10、收藏人数 38、转发人数 8, 视频作者 算法工匠, 作者简介 通信工程师专辑欢迎你,相关视频:六
MATLAB仿真与实现: 时域 频域 程序 Fs=100e6;%采样率 dt=1/Fs;%时间分辨率 N=1010;%设置点数 t=(0:N-1)*dt;%设置时间向量 T=(N-1)*dt;%时域长度/时间窗口 df=1/T;%频率分辨率 f=[(-N/2:-1) (0:N/2-1)]*df;%频率向量 E=cos(2*pi*40e6*t);%时域数据 ...
代码实现 %%离散时间傅里叶变换DTFT %若x(t)=cos(2*pi*t),取样时间为0.1s,得到一个32的有限序列,利用matlab计算他的DFT并画出图像; clear; ts=0.1;%取样时间 fs=1/ts;%周期 N=32;%总取样次数 n=0:N-1; xn=cos(2*pi*n*ts);%取离散信号数据 stem(n,xn);%绘制时域取样图 title('时域取样图...
用MATLAB实现如下: k = [0:M]; n = [n1:n2]; X = x * (exp(-j * pi/M)).^(n'*k); 1. 2. 3. 给出MATLAB脚本语言如下: clc clear close all n = -1:3; x = 1:5; k = 0:500; w = (pi/500)*k; X = x * (exp(-j * pi/500)).^(n' * k); ...