离散傅里叶变换的计算过程非常繁琐,但是幸运的是,Matlab中有现成的函数可以直接计算离散傅里叶变换。在Matlab中,使用`fft`函数即可实现离散傅里叶变换的计算。例如,对一个长度为N的离散信号进行傅里叶变换可以通过以下代码实现: matlab X = fft(x, N); 其中,`x`是输入的离散信号,`N`是信号的长度,`X`是傅...
离散傅里叶变换(DFT): 快速傅里叶变换(FFT)是一种运用蝶形算子计算DFT的方法。 下面是matlab实现代码: close all; clear; fs=200; N=256; %采样freq和数据点数 n=0:N-1; t=n/fs; %时间序列 % x=0.5*sin(2*pi*15*t);%+2*sin(2*pi*40*t); %实信号 x=4*exp(j*2*pi*15*t)% +2*ex...
下面的 Matlab 代码生成一个 L= 64 个的窗口,然后补零以获得总共 N = 8*64 = 512 个样本,如图 6 的上图所示,找到补零后的矩形窗口,然后把的中心频率移到0的位置上,我们在图 6 的底部图中绘制 了频率单位为的偏移幅度响应。 fs= 1 ; % Hz 采样频率L= 64 ; % 矩形窗长度R= 8 ; % 零填充因子...
a. 在 fs = 5000 对信号进行采样,求出并画出其离散时间傅里叶变换; b. 在 fs = 1000 对信号采样,求出并画出其离散时间傅里叶变换。 题解: 上篇博文也分析了,信号的带宽为2kHz,奈奎斯特频率就为 4000 样本/s,它小于第一问给出的采样频率,所以频谱混叠几乎不存在。 我们通过MATLAB验证下: clc clear cl...
用matlab或者octave运行以下代码: clf; fs=100;N=256; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号 y1=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换 y2=fftshift(y1); mag1=abs(y1); %求得Fourier变换后的振幅 ...
在MATLAB的代码实现中,多次利用了矩阵向量积来处理求和。 Michael Lieman:离散时域傅里叶变换一之基本介绍0 赞同 · 0 评论文章 在本节中,以DTFT为载体讲解信号处理中常见的模拟信号的采样与重建问题。 二、模拟信号的采样与重建 Sampling and Reconstruction of Analog Signals 1.采样 Sampling 任何时域连续信号要...
说明实验产生的现象的原因。 解答 MATLAB代码 频谱图DTFT和DFT之间的相互关系DTFT是离散时间傅里叶变换,DFT是离散傅里叶变换。DFT可以看作是DTFT在区间[0,2pi]上的N点等间隔采样值,采样间隔是2pi/N,这是DFT表示的含义。 原因 DFT是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样...
F=fft(F1n,N)这一句里面的N是多少？The length of X must match the number of rows of Y.这一句报错的意思是stem两个参数长度不一致，你可以在workspace中看一下这两个参数长度，根据前面的代码，n的长度为11，但是F的长度等于你设置的FFT中N的大小 ...
浙江大学信电学院2022春夏学期胡浩基老师信号与系统课程录播本次课程的特色是:对理论有严格的推导,着重于理论和实践的结合;注意一维信号和二维信号相结合;用实践和理论统一离散和连续信号的知识体系;给了较多matlab编程训练。希望同学们可以学好信号与系统的知识。也希望考研的同学能获得一些帮助。