离散傅里叶变换(DFT): 快速傅里叶变换(FFT)是一种运用蝶形算子计算DFT的方法。 下面是matlab实现代码: close all; clear; fs=200; N=256; %采样freq和数据点数 n=0:N-1; t=n/fs; %时间序列 % x=0.5*sin(2*pi*15*t);%+2*sin(2*pi*40*t); %实信号 x=4*exp(j*2*pi*15*t)% +2*ex...
离散傅里叶变换的计算过程非常繁琐,但是幸运的是,Matlab中有现成的函数可以直接计算离散傅里叶变换。在Matlab中,使用`fft`函数即可实现离散傅里叶变换的计算。例如,对一个长度为N的离散信号进行傅里叶变换可以通过以下代码实现: matlab X = fft(x, N); 其中,`x`是输入的离散信号,`N`是信号的长度,`X`是傅...
a. 在 fs = 5000 对信号进行采样,求出并画出其离散时间傅里叶变换; b. 在 fs = 1000 对信号采样,求出并画出其离散时间傅里叶变换。 题解: 上篇博文也分析了,信号的带宽为2kHz,奈奎斯特频率就为 4000 样本/s,它小于第一问给出的采样频率,所以频谱混叠几乎不存在。 我们通过MATLAB验证下: clc clear cl...
同样,我们将使用长度为 L = 64 个样本的 9Hz 正弦波,其中 fs= 128Hz。在下面的 Matlab 代码中,我们创建了一个长度为L的 Hanning 窗口,然后逐个样本将正弦与窗口相乘(Matlab 运算符 .* 执行此操作)。然后我们对加窗正弦波 u 进行补零以获得总长度为 512 个样本的信号 x(x 计算中的因子 2 将频谱幅度缩放...
使用matlab对运行结果作图分析(程序见附录二),结果如下 对输出结果分析发现,对处于带通范围内的序列x(t)=4sin(100πt)的采样结果经过滤波器滤波之后,幅值基本没有发生变化,对处于过渡带范围内的序列x(t)=4sin(200πt)的采样结果经过滤波器滤波之后,幅值大幅减小,对处于带阻范围内的序列x(t)=4sin(200πt)...
用matlab或者octave运行以下代码: clf; fs=100;N=256;%采样频率和数据点数n=0:N-1;t=n/fs;%时间序列x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);%信号y1=fft(x,N);%对信号进行快速Fourier变换y2=fftshift(y1); mag1=abs(y1);%求得Fourier变换后的振幅mag2=abs(y2); ...
可由下面的 MATLAB 函数 dft 和 idft 实现离散傅立叶变换运算。 function [Xk] = dft(xn,N) % Computes Discrete Fourier Transform % ---% [Xk] = dft(xn,N) % Xk = DFT coeff. array over 0 <= k <= N-1 % xn = N-point finite-duration sequence % % n = [0:1:N-1]; k ...
说明实验产生的现象的原因。 解答 MATLAB代码 频谱图DTFT和DFT之间的相互关系DTFT是离散时间傅里叶变换,DFT是离散傅里叶变换。DFT可以看作是DTFT在区间[0,2pi]上的N点等间隔采样值,采样间隔是2pi/N,这是DFT表示的含义。 原因 DFT是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样...
在MATLAB的代码实现中,多次利用了矩阵向量积来处理求和。 Michael Lieman:离散时域傅里叶变换一之基本介绍0 赞同 · 0 评论文章 在本节中,以DTFT为载体讲解信号处理中常见的模拟信号的采样与重建问题。 二、模拟信号的采样与重建 Sampling and Reconstruction of Analog Signals 1.采样 Sampling 任何时域连续信号要...
这个特性在信号捕获方面非常实用!大有学问!为此特地做了相关仿真!代码在文末! 这是新的卷积概念! 建议! 同学们在使用MATLAB编程的时候不要采用命令行的方式,要采用m文件的形式。命令行的方式无法保存语句,写完程序就丢掉了,程序员最怕写完就丢的工作方式。不积硅步,无以致千里。还有就是要学会如何调试程序,通过设...