离散事件仿真就是根据事件在离散的时间点上变化的规律,来预测系统变化的方法。 离散,在一个离散的系统中,我们总是能够找到一个时间点来标注系统的变化,比如研究对象进入系统和离开系统的时间点,开始加工和完成加工的时间点等等。这些时间点在时间轴上是离散而非连续的,而系统状态仅在离散的时间点上发生变化。 事件,...
离散事件仿真(Discrete event simulation)在诸如生产制造、交通、物流、通讯、医疗、军事等领域都由比较多的应用。 今天向各位知友介绍的 OMNeT++是一个开源、具有组件化、模块化、开放式体系结构的仿真环境,提…
离散事件仿真就是根据事件在离散的时间点上变化的规律,来预测系统变化的方法。 Part3 手工仿真 认识了离散事件仿真的概念,再来看一类典型的问题:队列。在系统存在一定随机性的情况下,队列的状态是会随着时间而不断变化的,为了寻找它的规律,我们就可以应用离散事件仿真的方法。比如,得知了每一个研究对象到达队列的时间...
它的输出是当前时刻的输入信号的上一个采样值。 4. 实例:离散系统的Simulink建模与仿真 假设我们有一个简单的离散系统,其差分方程为y[n] = 0.5 * y[n-1] + x[n],其中x[n]是输入信号,y[n]是输出信号。 为了在Simulink中构建这个离散系统模型,我们可以按照以下步骤进行: 打开Simulink并创建一个新模型。
针对生产系统的性能评估分析问题,排队论、Petri网等数学方法有明显的局限性,离散事件仿真方法则可以克服这些困难。一般来说,仿真方法的最大优点是可以较为全面精确的模拟实际对象,不需要太多的抽象和假设,即便是系统结构较为复杂时,分析效率也不会明显降低。本文介绍几种常见的离散事件系统仿真方法。
今天先来谈谈simulink仿真,可为是让我非常的震惊,今天做了三种模型的应用。第一个是simulink中有限状态机的应用,用来解决一些复杂的逻辑问题,实现状态之间的转换。第一步,唤醒stateflow,这里只要在命令行窗口输入stateflow命令就行。大家就能得到一个空的chart图,双击进去开始一些状态构造。这里两个简单的实例进行讲解。
离散仿真的目的是实体的活动以找出(分析)系统的(潜在)行为。 离散仿真 事件(event)时间因变量随(事件)时间离散变化。因变量 时间 基本概念 实体 构成系统的各种成分称为实体，是系统的研究对象。临时实体、永久实体。 属性 反映实体的某些性质。 状态 在某一确定时间点，系统的状态是系统中...
1 固定步长推进法,也称为面向时间间隔的推进方法,即确定一个固定的时间增量,并以该增量逐步推进仿真时钟。 2 变步长推进法,也称为“面向事件推进法”,即事先没有确定时钟推进步长,而是根据随机事件的发生进行随机步长的推进。 二 仿真中的随机变量 (一)随机数的产生 1 概念 利用计算机随机地产生一系列数值,它们...
离散事件仿真（Discrete event simulation）是一种预测系统变化的方法，通过关注事件在离散时间点上的变化规律。在离散系统中，事件发生于时间轴上的特定节点，如对象的进入、离开系统，或加工的开始与完成等。这些事件遵循可预测的模式，成为预测系统状态变化的依据。离散事件仿真将系统视为一系列离散事件的...
离散事件仿真（DES）常用于模拟医疗保健、制造、物流等领域的队列和资源使用情况。通过统计函数，可以建模现实事件，最终获取关键运营指标，如资源使用和平均等待时间，以便评估和优化各种配置。SimPy 库是 Python 中实现 DES 的解决方案之一。它不提供完整的图形环境，但提供执行仿真和输出数据给可视化和分析的...