c程序 神经网络 以下是一个简单的神经网络计算代码,它由三个函数组成:init_network()、forward()和softmax()。这个神经网络有一个输入层、一个隐藏层和一个输出层,其中输入层和隐藏层都有三个神经元,输出层有两个神经元。 import numpy as np def init_network(): # 初始化权重和偏置 network = {} networ...
代码先随机初始化weights矩阵,这个矩阵中的每个元素表示了训练数据每组元素中的各个元素(如第一组(行)[0, 0, 1])与其结果[0](label矩阵的第一个元素)的权重关系。 代码详细解析 拿第一行数据为例:如下所示 下面对以上代码进行修改: import numpy as np def nonlin(x, deriv=False): if True == deriv: ...
此处须要补充说明的是这里计算的仅仅是单层神经网络而且在lable原本的值是3,2,1代表的是第一次输出第三个输出单元输出为1,第二次输出第二个输出单元输出为1... python代码例如以下: #coding=utf-8 from numpy import * #from math import * from numpy.distutils.core import numpy_cmdclass f=open( r'test...
BP神经网络算法的C语言实现代码 以下是一个BP神经网络的C语言实现代码,代码的详细说明可以帮助理解代码逻辑: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define INPUT_SIZE 2 #define HIDDEN_SIZE 2 #define OUTPUT_SIZE 1...
可以看到主要是是三行代码,也就是调用了三个函数: 第一个函数calcLoss()计算输出误差和目标函数,所有输出误差平方和的均值作为需要最小化的目标函数。 第二个函数deltaError()计算delta误差,也就是下图中delta1*df()那部分。 第三个函数updateWeights()更新...
代码地址:github.com/yuanrongxi/s 神经网络涉及到的数学主要是线性代数和微积分求导,神经网络中的计算大部分是通过矩阵来完成的,首先需要弄明白标量、向量、张量等概念,掌握基本的矩阵运算,例如:空间转置、加减乘除、点积、reshape等,线性代数推荐看《Linear Algebra an Its Applications》,了解基本的向量空间和运算...
BP神经网络算法的C语言实现代码//BP神经网络算法,c语言版本 //VS2010下,无语法错误,可直接运行 //添加了简单注释 //欢迎学习交流 #include <stdlib.LayerNum> #include <math.LayerNum> #include <stdio.LayerNum> #include #define N_Out 2 //输出向量维数 #define N_In 3//输入向量维数 #define N_...
三、C语言实现BP神经网络算法的代码示例下面是一个简单的C语言代码示例,实现了上述步骤的简化版。需要注意的是,为了方便起见,示例代码省略了一些细节和异常处理机制。在实际应用中,需要根据具体需求进行相应的改进和完善。相关文章推荐 文心一言接入指南:通过百度智能云千帆大模型平台API调用 本文介绍了如何通过百度智能云...
BP神经网络C程序代码BP神经网络C程序 在该题的程序设计中采用了文件相关的操作,记录了相关学习和测试信息数据。权值用伪随机数函数随机产生(范围是(0,0.5)) 采用结构体及链表来实现神经网络的结构 分为实例结构体、层结构体和网络结构体 数据结构的设计参照了《人工神经网络原理》(马锐编著,北京:机械工业出版社,...
代码 背景 工作之余研究一下时下大热的人工神经网络,因工作原因本人对C语言使用较为顺手于是用C撸了一个神经元 特点 本实现有以下特点 以基于对象的方式实现; 树突使用链表实现; 树突在连接两个神经元时自动创建。 代码 废话不多说,直接上代码 代码的使用,该部分用实现好的神经元模拟了与或非逻辑门 ...