batch:一般翻译为“批次”,表示一次性输入模型的一组样本。在神经网络的训练过程中,训练数据往往是很多的,比如几万条甚至几十万条——如果我们一次性将这上万条的数据全部放入模型,对计算机性能、神经网络模型学习能力等的要求太高了;那么就可以将训练数据划分为多个batch,并随后分批将每个batch的样本一起输入到模型...
batch:一般翻译为“批次”,表示一次性输入模型的一组样本。在神经网络的训练过程中,训练数据往往是很多的,比如几万条甚至几十万条——如果我们一次性将这上万条的数据全部放入模型,对计算机性能、神经网络模型学习能力等的要求太高了;那么就可以将训练数据划分为多个batch,并随后分批将每个batch的样本一起输入到模型...
batch:一般翻译为“批次”,表示一次性输入模型的一组样本。在神经网络的训练过程中,训练数据往往是很多的,比如几万条甚至几十万条——如果我们一次性将这上万条的数据全部放入模型,对计算机性能、神经网络模型学习能力等的要求太高了;那么就可以将训练数据划分为多个batch,并随后分批将每个batch的样本一起输入到模型...