6. 进行曲线拟合 假设我们以 的表达形式进行拟合,则选择”Custom Equation”,在方框中输入相应的函数表达式,拟合过程及结果图像如下图所示: 可以发现,曲线和拟合程度较差。这是因为,对同一问题的拟合情况,每次可能都不一样,这取决对于参数a,b,c,d的StartPoint的选取。解决方法是在拟合过程中,将a,b,c和d也作为约...
2.使用Matlab实现神经网络 使用Matlab建立前馈神经网络主要会使用到下面3个函数: newff :前馈网络创建函数 train:训练一个神经网络 sim :使用网络进行仿真 下面简要介绍这3个函数的用法。 (1) newff函数 <1>newff函数语法 newff函数参数列表有很多的可选参数,具体可以参考Matlab的帮助文档,这里介绍newff函数的一种简单...
示例2:多元函数 z=sin(x2+y2)/(x2+y2) 拟合 神经网络拟合工具箱 Neural Net Fitting 示例1:一元函数 y=x²-1 拟合 1.输入数据 %输入x,y x=-3:0.2:5; y=x.^2-1; 2.在Matlab的APPS菜单下找到Neural Net Fitting工具并打开,点击Next 3.Select Data窗中Input框中选x,Output框中选y;按Next 4...
首先,“Generate Scripts”一栏可以自动生成一个MATLAB代码;有了这个代码,以后我们再想对这个结构的神经网络模型进行训练,就不用再在神经网络拟合工具箱中点来点去了,直接把新的输入数据、输出数据导入到代码里,修改代码中对应的参数即可。例如,我们一直提及的那篇文章,其中的代码其实就是通过这个选项来生成的。 接下...
接下来，我们在MATLAB软件顶部菜单中，依次选择“APP”→“Neural Net Fitting”，打开神经网络拟合工具箱...
3. **R值（MATLAB工具箱中的R值）**:- 在MATLAB神经网络工具箱中，R值通常指的是网络输出和目标...
举例来说,病人到医院做了一堆检查,包括肝功能,尿检,血检等,得到了一堆数据(输入),现在要根据这堆数据判断病人得了什么病(输出),这就是神经网络的常用场景之一:模式识别,或者说分类。如下图所示,MATLAB工具箱中的神经网络还可用于曲线拟合(其实这也就是个映射),动态时间序列等问题上。
接下来,我们在MATLAB软件顶部菜单中,依次选择“APP”→“Neural Net Fitting”,打开神经网络拟合工具箱。 打开后的界面如下所示。 其中,如果我们点击上图左下角的“Neural Network Start”选项,就可以来到如下图所示的“Neural Network Start”界面。可以这么理解,“Neural Network Start”是MAT...
接下来,我们在MATLAB软件顶部菜单中,依次选择“APP”→“Neural Net Fitting”,打开神经网络拟合工具箱。 打开后的界面如下所示。 其中,如果我们点击上图左下角的“Neural Network Start”选项,就可以来到如下图所示的“Neural Network Start”界面。可以这么理解,“Neural Network Start”是MAT...