偏差,是指预测结果和真实值之间的差异,在神经网络中,如果神经网络模型过于简单,层数很少,神经模型无法学习到样本的特征,假设我们要拟合上图的数据,简单的网络拟合的结果可能就是上图最左边,结果就是一种高偏差的状态,在图中表现成了一条近似线性的直线,几乎没有拟合数据。很多数据被错误的分类。这不是我们想要的结果。