神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优把训练后的 BP 神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的全局最优值及对应输入值。 网络结构:2-5-1 训练数据:3900,测试数据:10...
神经网络遗传算法函数极值寻优主要分为BP神经网络训练拟合和遗传算法极值寻优两步,算法流程如图所示:
title('神经网络预测误差百分比') errorsum=sum(abs(error)) toc save data net inputps outputps %%Code function ret=Code(lenchrom,bound) %本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群 % lenchrom input :染色体长度 % bound input :变量的取值范围 % ret output:染色体的编码值 flag=0; while flag...
function error = fun(x,inputnum,hiddennum,outputnum,net,inputn,outputn) %该函数用来计算适应度值 %x input 个体 %inputnum input 输入层节点数 %outputnum input 隐含层节点数 %net input 网络 %inputn input 训练输入数据 %outputn input 训练输出数据 %error output 个体适应度值 %提取 w1=x(1:input...
标题中的“Elman神经网络遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优-非线性函数求极值”指的是使用Elman神经网络结合遗传算法来寻找非线性函数的极值点。这是一种混合优化方法,它利用了Elman网络的动态特性以及遗传算法的全局搜索能力。Elman神经网络是递归神经网络的一种,由Jeffrey
Python中基于DEAP框架的遗传算法实现与OneMax问题求解(包含详细的完整的程序和数据)``` 2025-01-13 10:09:36 积分:1 使用Flask和OpenCV实现Web端人脸检测(包含详细的完整的程序和数据) 2025-01-13 04:11:12 积分:1 算法Python所有用Python实现的算法-用于教育 实现仅用于学习目的 它们的效率可能低于Python标准库...
title('神经网络预测误差百分比') errorsum=sum(abs(error)) toc save data net inputps outputps %%Code function ret=Code(lenchrom,bound) %本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群 % lenchrom input :染色体长度 % bound input :变量的取值范围 % ret output:染色体的编码值 flag=0; while flag...
案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.zip 请比**爱她上传 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 (0)踩踩(0) 所需:1积分
ro**l<上传188KB文件格式zipmatlab神经网络 matlab 矩阵数组 (0)踩踩(0) 所需:1积分 数据结构与算法 全 数据结构与算法全 ```Java 2025-01-31 07:28:58 积分:1 自动驾驶车辆的动态规划与轨迹跟踪控制研究 2025-01-30 23:03:58 积分:1 基于Android的口罩识别系统,YOLOv5的Android部署,基于NCNN ...