步骤一:数据预处理 在数据预处理阶段,我们需要对数据进行标准化、归一化或其他预处理操作,以确保数据在训练过程中处于合理范围内。这有助于避免出现"nan"的情况。 下面是一个示例代码,用于对数据进行标准化处理: # 引用形式的描述信息:标准化处理fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler# 创建标准化处理器scaler=...
百度试题 题目神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( ) A.模型梯度快速变大B.模型权重变为NaN值C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0D.损失函数持续减小相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
百度试题 题目神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( ) A.模型梯度快速变大B.模型权重变为NaN值C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0D.损失函数持续减小相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C 反馈 收藏