这里使用MATLAB的矩阵操作来创建输入数据和目标数据。输入数据是一个2行4列的矩阵,每一列代表一个样本的两个特征。目标数据是一个1行4列的矩阵,每一列代表一个样本的输出。 创建和训练神经网络 接下来,将创建一个具有2个输入神经元、10个隐层神经元和1个输出神经元的神经网络。还将设置训练参数,如最大训练轮次...
3.2 cnnbp计算并传递神经网络的error,并计算梯度(权重的修改量) 3.3 cnnapplygrads 把计算出来的梯度加到原始模型上去 4 cnntest函数,测试当前模型的准确率 该模型采用的数据为mnist_uint8.mat, 含有70000个手写数字样本其中60000作为训练样本,10000作为测试样本。 把数据转成相应的格式,并归一化。 设置网络结构及训...
43个MATLAB神经网络案例，BP神经网络设计预测模型：链接：https://pan.baidu.com/s/1wlgFM37sORHVnLvtbC9FTA 提取码：rg3h 第1章 P神经网络的数据分类--语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优...
MA TLAB神经网络算法实例讲解【附源代码】例1 采用动量梯度下降算法训练BP 网络。训练样本定义如下：输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3]目标矢量为t = [-1 -1 1 1]解：本例的MA TLAB 程序如下：close all clear echo on clc % NEWFF——生成一个新的前向神经网络 % TRAIN——对BP 神经网络...
BP算法的核心就是链式求导法则,这里对BP算法的理论推导如下,主要参考[1]-[3]。 如图所示,考虑一个有三层、每层有两个神经元的神经网络: 上图为决策面可视化结果,蓝色为判为(0,1)与(1,0)的区域,红色为判为(0,0),(1,1)的区域。 上图为修改损失函数为交叉熵时的结果,学习率同样为0.5,可以看出在400次...
基于Matlab对遗传算法优化的BP神经网络预测模型进行简单讲解、代码展示、效果展示。, 视频播放量 8105、弹幕量 0、点赞数 167、投硬币枚数 190、收藏人数 312、转发人数 35, 视频作者 算法研习代码实现, 作者简介 答疑企鹅3467096262,相关视频:GABP遗传算法优化BP神经网络
神经⽹络算法例题（题⽬和解答以及Matlab代码）题⽬：采⽤贝叶斯正则化算法提⾼BP⽹络的推⼴能⼒，⽤来训练BP⽹络，使其能够拟合某⼀附加⽩噪声的正弦样本数据。解答：采⽤贝叶斯正则化算法‘trainbr’训练BP⽹络，⽬标误差goal=1×10^-3，学习率lr=0.05,最⼤迭代次数epochs=500，拟合...
以5个输入,2个输出的数据集为例,采用吸血水蛭优化器优化RBF神经网络的扩散速度,实现多数入多输出数据的预测误差最小。可以自行更改数据集 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% 导入数据 res = load('data.txt');
简介:用于自适应识别和控制的前馈神经网络与在线顺序学习算法(Matlab代码实现) 💥1 概述 包含用于实现在线顺序学习算法、元认知神经网络和用于自适应识别和控制的前馈神经网络的代码。这些方法还用于解决分类和时间序列预测问题。 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 ...