1. 什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型已知: - 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。 - 每一个神经元都有输入、处理函数和输出。 - 神经元组合起来形成了网络,可以拟…
A.神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整,使得代价函数极小化 B.神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数 C.神经网络神经元的输出都是传给其他神经元,不能再反馈回来 D.均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数(损失函数) 正确答案:C你选对了 5关于训练样本的描述...
(1) 从网络训练结果得到可行路线 根据网络训练结果,可以分析出一条可行的旅行路线。 在10个神经元中,有两个神经元没有收敛到任何一个景点,其中一个神经元处在两个景点的正中间(“居中”节点);另外一个神经元则停止在图中的某一个位置(“迷失”节点)。 ▲ 一次训练结果 对于处在两个景点中间位置的神经元,指...
relu就是 activation func
1.有几个卷积核就有几个输出通道数 则输出为5 2.由于没有padding，且步长为1 则尺寸变化为input -...
深度学习——笔试选择题对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,而是都设成0,下面哪个叙述是正确的?A、其他选项都不对B、没啥问题,神经网络会正常开始训练C、神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D、神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变评论中留下你的答案,次日回复你...
该同学和她的同班同学不少都参加了中国银行的考试,事后他们对此次考试进行了复盘,发现不同岗位考试时长不同,比如营业网点类140分钟、金融科技类和金融综合类均为180分钟、信科+金融综合/营业网点类220分钟。其中,金融综合类的考题有297道题,平均约36秒做一道题。
对图像(不同的数据窗口数据)和滤波矩阵(一组固定的权重:因为每个神经元的多个权重固定,所以又可以看做一个恒定的滤波器filter)做内积(逐个元素相乘再求和)的操作就是所谓的『卷积』操作,也是卷积神经网络的名字来源。 非严格意义上来讲,下图中红框框起来的部分便可以理解为一个滤波器,即带着一组固定权重的神经元...
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传统做法，通过梯度下降法，利用反向传播的方式来进行学习 容易形成局部极小值而得不到全局最优值 ...