一、全连接神经网络的基本原理 全连接神经网络由多个层组成,包括输入层、若干隐藏层和输出层。每一层的神经元都接收来自前一层神经元的输出,并通过加权求和、激活函数等运算后输出到下一层。具体来说,全连接神经网络的每一层都可以分为线性层(LinearLayer)和激活层(Activation Layer)。 线性层:负责对输入进行线性...
神经网络与深度学习(第1-6讲) fd-qxp 2:03:43 【基于Pytorch】循环神经网络RNN与LSTM原理讲解与实战(时间序列预测、梯度弥散、梯度爆炸) 深度学习工程师 238021 26:39 pytorch-LSTM原理及代码 爱O2滴小雨滴 1.5万5 5:12:33 强推!不愧是公认的讲的最好的【循环神经网络RNN全套教程】清华大佬一天带你从入门到...
【基于pytorch的】循环神经网络和LSTM的基本原理讲解与代码实现! 3.1万播放 1. 时间序列表示方法 14:59 2. RNN原理-1 09:57 3. RNN原理-2 09:40 4. RNN Layer使用-1 09:44 5. RNN Layer使用-2 09:02 6. 时间序列预测实战 13:28 7. 梯度弥散与梯度爆炸 12:51 8. LSTM原理-1 09:03 9. LSTM...