前向传播使得输入可以通过神经网络得到输出,输出和真实值可以反向矫正神经网络的参数,使得得到一个适合具体问题的神经网络。 前向传播 Fig. 2 典型神经网络 从Fig. 2可以看到,一个典型的神经网络一般由输入层,隐藏层和输出层组成。而每层与层直接的连线,实际上是一个数学运算,运算的系数的整体称为神经网络的参数$...