首先加密部分。 加密模型并保存 接下来是解密读取部分 读取加密模型 模型的加解密需要注意几点: 1.解密模块的接口不能暴露,否则竞争对手可以很方便的调用解密模块把模型还原。 2.解密模块需要有验证机制,否则竞争对手可以直接使用库文件和加密模型,用库文件去解密模型。 当然,这里提供的仅仅是针对训练好的模型的一种加...
假设场景:自己实现了一个神经网络模型,允许他人使用但不允许拿到源码,就需要对Python源代码进行加密(或者称为混淆)。模型的Python脚本包含了模型结构设计、模型训练算法等关键信息,使用模型脚本在不安全的环境中推理、训练存在被窃取的风险,需要设计有效的方案保护模型的Python脚本的机密性。 目前业界有多种Python文件加密...
文章中提出了一种基于 CNN 卷积神经网络的深度学习方法,选择“UNB ISCX VPN-non VPN traffic dataset”数据集中的加密流量作为训练和测试样本,通过数据预处理将流量样本转变为二维矩阵,作为输入数据输入到采用softmax 作为分类器的CNN加密流量识别模型中,从而实现加密流量的识别和分类。 3.1 人工神经网络 人工神经网络是...
1.一种神经网络模型加密系统,其特征在于,包括:神经网络模型加密模块:使用加密算法对神经网络模型的原文件中的至少部分内容进行加密;神经网络模型解密模块:使用内置到神经网络框架符号数学系统库文件中的解密模块对加密的神经网络模型进行解密;库文件签名验证模块:利用移动平台软件的签名信息,对神经网络框架符号数学系统库文件...
本发明的基于算术编码的神经网络模型压缩加密方法包括以下步骤:S1、对卷积神经网络模型进行逐层卷积核多通道截短均匀量化;S2、统计均匀量化后各卷积核数值概率分布,得到卷积核每个位置对应的概率表;S3、根据概率表,对量化后各卷积核进行逐卷积核到通道算术编码,得到算术编码值;S4、对算术编码值进行二进制转换,并截取...
本文提出一种基于小波神经网络的混沌序列生成方法,并基于该方法提出一种新的混沌加密方案。通过计算机仿真表明,该方法通过小波神经网络可产生比单一混沌映射更多的、性能更接近理论值的混沌序列。同时基于该模型的混沌加密方案具有高度的保密性和灵敏性。
一种针对人工神经网络模型的加密保护系统及方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种针对人工神经网络模型的加密保护系统及方法说明:本发明属于人工神经网络保护机制领域,特别涉及一种针对人工神经网络模型的加密保护系统及方法,包括...专利查询请上爱企查
神经网络模型加密系统和方法专利信息由爱企查专利频道提供,神经网络模型加密系统和方法说明:本发明提供了一种神经网络模型加密系统和方法,包括:神经网络模型加密模块:使用加密算法对神经网络...专利查询请上爱企查
对神经网络模型加密的方法及装置、存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,对神经网络模型加密的方法及装置、存储介质说明:本公开是关于一种对神经网络模型加密或获取神经网络模型的输出信息的方法及装置、存储介质,该方法包...专利查询请上爱企查
深度神经网络模型的加密方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,深度神经网络模型的加密方法及装置说明:本发明实施例涉及一种深度神经网络模型的加密方法及装置,所述方法包括:服务器根据用户设备的设备信...专利查询请上爱企查