神经网络天生就是有缺陷的,只要底层算法还是靠神经网络,那就不可能完美。这么多年模型越来越大,参数指数级上升,消耗的资源越来越大,归根结底就是想通过这种暴力的方式尽可能弥补算法上的缺陷。在容错率高的场景没有问题,但是在容错率极低的场景,AI是不可靠的,这一代算法基本已经到头了,猛堆算力带来的边际提升已经...
GAN算法 | GAN,全称为生成对抗网络(Generative Adversarial Networks),是一种深度学习模型,由一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)组成。生成器的任务是生成新的数据,而判别器的任务是判断输入的数据是来自真实数据集还是生成器生成的。 GAN的基本原理是使用两个神经网络进行对抗训练,生成器试图生成假的数...
结论:现代神经网络对数据集偏差的敏感性 在对现代神经网络和大规模数据集的数据集分类问题的重新审视中,研究者观察到现代神经网络仍然可以轻易地捕捉到数据集偏差。这一现象在模型、数据集组合和许多其他设置中都是稳健的。 值得指出的是,神经网络捕捉到的具体偏差形式仍然不甚清楚。研究者发现这种偏差可能包含一些可泛化...
LSTM本身的模型结构就相对复杂，训练比起CNN来说更加耗时；此外，RNN网络的特性决定了它们不能很好的并行...
事实上,现在所有人工智能仍属于在“图灵测试”概念下界定的“智能”,无论是根据神经网络算法的翻译程序,还是基于量子计算理论的各种模型,在未来 A、 人工智能的发展水平很难超越人类B、 应理性看待人类与人工智能的关系C、 媒体在宣传人工智能时应客观科学D、 人工智能的发展应与科普宣传同步...
结论:现代神经网络对数据集偏差的敏感性 在对现代神经网络和大规模数据集的数据集分类问题的重新审视中,研究者观察到现代神经网络仍然可以轻易地捕捉到数据集偏差。这一现象在模型、数据集组合和许多其他设置中都是稳健的。 值得指出的是,神经网络捕捉到的具体偏差形式仍然不甚清楚。研究者发现这种偏差可能包含一些可泛化...
我建议同学去搞翻译,同时我也提出了自己的信达雅大模型:信,基于庞大的知识库,也就是今天的大数据;达,就是上下文以及知识的长关联;雅,就是熟读唐诗三百首,大量模仿,大力出奇迹。当时我已经发现,卷积匹配加神经网络就可以搞出人工智能,这就是今天的卷积神经网络,ChatGPT就是基于卷积神经网络的大模型。然后,大学毕业...
《动手学机器学习》是一本结合理论与实践的机器学习教材。本书分为四大部分:首先带领读者了解机器学习的基础概念和简单算法;其次深入探讨参数化模型,如线性模型和神经网络;然后介绍非参数化模型,如支持向量机和决策树及其扩展;最后是无监督学习部分,覆盖了聚类、降维和概率图模型等内容。
第五部分,介绍AI 框架核心技术,首先介绍任何一个 AI 框架都离不开的自动微分,通过自动微分功能后就会产生表示神经网络的图和算子,然后介绍 AI 框架前端的优化,还有最近很火的大模型分布式训练在 AI 框架中的关键技术。第六部分,汇总篇介绍大模型与 AI 系统,大模型是基于 AI 集群的全栈软硬件性能优化,通过最小的...
随着深度学习和神经网络技术的突破,人工智能不再仅限于数据分析和逻辑推理,它已经能够挥动画笔,进行富有创意的绘画。人工智能绘画借助算法的力量,通过分析大量人类艺术家的作品风格、色彩搭配、构图规律等元素,模拟并创造出独一无二的艺术作品。这种技术不仅使得艺术创作跨越了时空限制,也为全球观众带来了前所未见的视觉...