旋转机械故障诊断模式识别感知器人工神经元网络模型是由大量的简单计算单元广泛相互联接而成的一个非线性动力学网络系统,它以高度的并行分布式处理,联想记忆,自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力,在众多的领域里显示了广阔的应用前景.本文从模式识别的角度,论述了神经元网络技术及其在旋转机械故障诊断中的应用,就...
人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用探讨 维普资讯 http://www.cqvip.com
人工神经网络故障诊断变速箱机械故障诊断对提高设备可靠性和利用率具有十分重要的意义.利用 人工神经网络理论可以快速,有效地对机械故障进行诊断,建立了机械故障诊断神经网络模型,对变速箱中的典型故障进行了振动诊断.理论分析和测试结果表明, 采用人工神经网络故障诊断技术可以快速,准确地诊断出机械故障类型.该诊断技术比传...
人工神经网络模型以其高度的并行处理信息能力、自组织及自学习和较强的联想记忆能力,在机械故障诊断中显示了极强的生命力.郭秀荣东北林业大学机电工程学院陆怀民东北林业大学赵志国东北林业大学林业机械与木工设备郭秀荣,陆怀民,赵志国. 人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用[J].林业机械与木工设备,2003,(12):46-...
人工神经网络技术机械故障诊断应用人工神经网络算法分类摘要:doi:10.3969/j.issn.2095-2953.2003.12.020郭秀荣东北林业大学机电工程学院陆怀民东北林业大学赵志国东北林业大学林业机械与木工设备郭秀荣,陆怀民,赵志国. 人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用[J].林业机械与木工设备,2003,(12):46-47.doi:10.3969/j.issn...
孔莲芳. 集成神经网络信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应 用[J ] . 机械与电子 ,2004 (1) :12 - 15. 作者简介 : 牛小玲 (1976 - ) ,女 ,江苏徐州人 ,硕士学历 ,中国矿孔莲芳. 集成神经网络信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应用[J].机械与电子 2004.doi:10.3969/j.issn.1001-2257.2004.01.004...
本文利用神经网络聚类学习方法对机械故障的故障模式进行分类,通过实验研究证明该方法作为一种新的自适应模式识别技术,比传统的聚类方法和基于BP神经网络故障模式识别方法具有较高的模式分类能力.梁凤岗王建华谢海峰华东船舶工业学院学报梁凤岗,王建华,谢海峰.基于神经网络结构的自适应模式识别技术在机械故障诊断中的应用[J]....
故障诊断介绍了人工神经网络技术的基本原理及其在机械故障诊断中的步骤,最后介绍了人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用.doi:CNKI:SUN:JGZX.0.2005-04-004陈振东北林业大学机电学院;东北林业大学机电学院 黑龙江 哈尔滨150000 佳木斯大学 机械工程学院;黑龙江 佳木斯154007;黑龙江 哈尔滨150000陆怀民东北林业大学机电学院...