最近发现有一个软件Netron支持对一部分深度学习模型可视化，源码地址[1]。Netron 支持 ONNX、TensorFlow Lite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、Core ML、RKNN、MXNet、MindSpore Lite、TNN、Barracuda、Tengine、CNTK、TensorFlow.js、Caffe2 和 UFF。Netron 为 PyTorch、TensorFlow、TorchScript、OpenVINO、...
github地址:https://github.com/lutzroeder/netron 安装包:https://github.com/lutzroeder/netron/releases 除了以上使用方法,当然还可以配合python使用。 在anaconda下命令行安装pip install netron。 安装后,首先导入netron,再加载模型,netron.start(path) import netron importosmodel_path =os.path.join(os.getcwd(...
深度学习的一些小工具(网络可视化netron,神经网络作图) 1 netron(网络可视化工具) 1.1 生成onnx格式的文件 在使用yolov5训练时,需要下载一个预训练权重,文件名为“yolov5s.pt”,然后使用yolov5-master目录下的export.py转换成onnx格式,查看网络模型结构。 在这之前需要几行命令下载一些包 pip install onnx -i h...
Netron是神经网络、深度学习和机器学习模型的观察者。 网龙支持的有ONNX(.onnx,.pb,.pb,.pbtxt,.pbtxt,.keras,.keras})、核心ML(.mlmodel})、Caffe(.caffemodel},.prototxt)、Caffe2(predict_net.pb)、Darknet(.cfg})、MXNet(.model,{.model,-symbol.json-symbol.json-symbol.json})、梭鱼(.nn)、ncnn...
深度神经网络可视化工具Netron-Setup-4.7.3.exe: 链接: https://pan.baidu.com/s/1TAE3iHXq8Jf1EuDq7C32yA 提取码:ha4b
Netron 是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具 暂无标签 https://www.oschina.net/p/netron JavaScript等 5 种语言 MIT 保存更改 发行版 暂无发行版 贡献者(1) 全部 近期动态 1年多前同步了仓库 4年前评论了仓库 接近6年前创建了仓库 加载更多...
Python: Runpip install netronandnetron [FILE]ornetron.start('[FILE]'). Models Sample model files to download or open using the browser version: ONNX:squeezenet[open] TensorFlow Lite:yamnet[open] TensorFlow:chessbot[open] Keras:mobilenet[open] ...
Netron-Setup-4.1.1.zip netron4.1.1 windows安装包,github下载速度较慢,Netron是神经网路模型结构可视化工具,目前支持主流各种框架的模型结构可视化工作 上传者:lwb1992时间:2020-04-28 Netron-Setup-7.4.9.exe Netron是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具 ...
神经网络可视化工具,Netron-6.7.2 挡风**风人上传126.65MB文件格式exe神经网络Netron 神经网络可视化工具,Netron-6.7.2 (0)踩踩(0) 所需:1积分
Netron是神经网络,深度学习和机器学习模型的查看者。Netron支持ONNX ( .onnx , .pb , .pbtxt ), .pbtxt ( .h5 , .keras ), Core ML ( .mlmodel ), Caffe ( .caffemodel , .prototxt ), Caffe2 ( predict_net.pb , predict_net.pbtxt ), Darknet ( .cf