encrypted = encrypt_text(plaintext) # 加密函数,这里用伪代码代替 plaintext_data.append(plaintext) label_data.append(encrypted) return plaintext_data, label_data # 假设有一个加密函数 def encrypt_text(plaintext): return plaintext[::-1] # 假设加密函数是简单地颠倒明文 # 数据集准备函数 def prep...
1. 简单加密:首先应用神经网络对传统和较简单的加密方法如凯撒密码和单一置换密码进行分析。例如,本文作者研究成功地训练了深度学习模型以自动解码这类密码,实现比传统方法更快的破解速度。 2. 对称和非对称加密:对于较为复杂的对称加密(如AES)和非对称加密(如RSA),神经网络通常用于辅助传统攻击方法或者作为一个独立...
然后利用Caffe搭建并训练了深度神经网络模型,得到并提取了网络的权值作为算法的密钥。利用Sferes进化算法框架来生成需要的噪声图片,这些图片通过DNNs分类得到的结果就是解密过程,可以得到我们需要的明文。实验结果表明,该算法在一些信息(比如数字和字母)的加密解密可以做到很高的安全性与解密正确率。同时,由于分类标签是我们...
一种基于卷积神经网络的加密、解密方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于卷积神经网络的加密、解密方法及装置说明:本申请提供了一种基于卷积神经网络的加密、解密方法及相关装置涉及信息安全技术领域。该加密方法包括...专利查询请上爱企查
二、 不掌握密钥的 Eve能否解密该加密信息 结论是, NN用来进行加密和解密是可行的, Eve破不掉。后面...
基于量子细胞神经网络系统的非对称图像加密解密方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于量子细胞神经网络系统的非对称图像加密解密方法说明:基于量子细胞神经网络系统的非对称图像加密解密方法,涉及信息安全技术领域,解决现有密码系统密钥被...专利查询请上爱企查
摘要 本发明涉及一种基于混沌神经网络的水印加密和解密算法,属于信息隐藏技术领域。本发明利用Logistic混沌映射对初值极其敏感的特性,及Chebyshev神经网络的良好的逼近效果,建立LCNN网络对水印进行加密,以保证水印的安全性。本发明使用的LCNN神经网络在每次运行时得到的网络权值都不相同,水印加密的密钥也不相同,因此基于LCNN...
数据加密、解密方法和神经网络训练方法及设备专利信息由爱企查专利频道提供,数据加密、解密方法和神经网络训练方法及设备说明:本发明提供数据加密、解密方法和神经网络训练方法及设备,所述神经网络训练方法包括:获取样本数据;利用神...专利查询请上爱企查
本发明涉及一种基于混沌神经网络的水印加密和解密算法,属于信息隐藏技术领域。本发明利用Logistic混沌映射对初值极其敏感的特性,及Chebyshev神经网络的良好的逼近效果,建立LCNN网络对水印进行加密,以保证水印的安全性。本发明使用的LCNN神经网络在每次运行时得到的网络权值都不相同,水印加密的密钥也不相同,因此基于LCNN得到的...
一种基于神经网络混沌吸引子的公钥密码加密和解密方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于神经网络混沌吸引子的公钥密码加密和解密方法说明:一种基于神经网络混沌吸引子的公钥密码加密和解密方法,涉及一种信息加密技术。提供一种安全性高、加...专利查询请上爱企查