摘要:针对图像传输的安全问题 ,提出一种基于六 维细胞神经网络的图像加密新算法 。该算法利用高维细胞神经网 络系统的混沌特性 ,并运用置乱-扩散机制 ,置乱阶段采用循环位移算法 ,扩散阶段采用基于 GF(24 ) 域的算法 , 改变图像像素位置及像素值 ,从而完成加密 。对于密钥的生成 ,该算法采取密钥随机制 ,对明文图...
一、加密原理 图1为混沌神经网络加密和解密原理方框图。加密过程中,原始图像经过编码后,对每一个像素进行混沌神经网络加密,得到加密图像。在解密过程中,根据相同的混沌系统和初始值,即相同的混沌二进制序列,可以通过混沌神经网络解密算法,正确的解密出原始图像。详细过程请参见以下的加密算法。 1、分段性混沌映射 分段...
目前图像文件加密技术主要有像素位置置乱加密技术和像素灰度值加密技术两大类方法,相比之下,像素灰度值加密技术算法简单、实现容易,利用混沌序列的随机性和初值敏感性,对图像文件进行像素灰度值加密,可以得到较好的加密效果。Shannon证明一次一密体制是不可破的。四阶细胞神经网络超混沌所产生的序列具有无穷性,初值敏感性,...
神经网络与图像加密 神经网络与密码学 混沌神经网络如何从不稳定的轨道中提取信息,考虑两种方法。 频数统计:在迭代过程中,若网络的输出和某个记忆向量的Hamming距离为0(或接近0)的情况频繁出现,就可以认为该记忆向量被成功识别。若出现网络的输出和多个记忆向量的Hamming距离为0的情况,就认为Hamming距离为0出现最多的...
基于神经网络和半张量积的云端医学图像加密方法.pdf,本发明公开了一种基于神经网络和半张量积的云端医学图像加密方法,设定相同的用户加密密钥与解密密钥,用户加密密钥或解密密钥均包括5‑D超混沌系统初值、参数、迭代次数,用户控制参数,改进了现有的神经网络模型,实
摘要:目前大多数的图像加密算法直接将明文图像加密成无视觉意义的密文图像,而这类密文图像在传输过程中容易被黑客发现从而受到各种攻击。针对上述问题,结合Hopfield混沌神经网络与压缩感知技术提出了一种具有视觉意义的图像加密算法。首先,利用二维离散小波变换对明文图像进行稀疏化;其次,通过压缩感知对经过阈值处理的稀疏矩阵...
我们采用 CNN 卷积神经网络对加密流量进行识别,CNN是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络,例如图像数据可被看作是二维的像素网格。CNN 网络的基本结构由输入层、 中间层(隐藏层)以及输出层构成,其中中间层可由卷积层、池化层、全连接层组成,根据实际情况,可以重复组成,具体下图所示 ...
1.基于分数阶忆阻耦合HR神经网络的图像选择性加密方法,用于选择性加密医学图像 A中的人体区域,其特征在于, 所述图像选择性加密方法包括以下步骤: 步骤一,提供密钥代入预先构建好的分数阶忆阻耦合HR神经网络模型中,并依据医学 图像A的尺寸进行迭代,得到混沌序列; ...
本发明公开了一种基于Hopfield混沌神经网络的明文关联图像加密方法,包括步骤:首先,利用初始密钥在分段复合混沌映射产生双极性二值混沌序列,得到置乱算法的参数值;利用改进后的猫映射算法对原图像进行置乱和扩散,并且提取置乱和扩散后的值作为产生密钥流的参数;利用产生的参数和初始密钥得到Hopfield混沌神经网络系统的初始值;...
摘要:本发明公开了一种基于电磁辐射作用的Hopfield神经网络系统、处理器芯片及终端,系统构建有基于电磁辐射作用的Hopfield神经网络,基于电磁辐射作用的Hopfield神经网络的第二个神经元具有自反馈突触权重,且具有二次内状态的磁通控制忆阻电磁辐射。相较于现有Hopfield神经网络模型构建的系统,本发明通过电磁辐射强度改变Hopfield...