batch size:一般翻译为“批次大小”,表示训练过程中一次输入模型的一组样本的具体样本数量。前面提到了,我们在神经网络训练过程中,往往需要将训练数据划分为多个batch;而具体每一个batch有多少个样本,那么就是batch size指定的了。 step:一般翻译为“步骤”,表示在一个epoch中模型进行一次参数更新的操作。通俗地说,在...
batch-size:顾名思义就是批次大小,也就是一次训练选取的样本个数. batch-size的大小对模型的优化和速度都是很有影响的.尤其是你的GPU的个数不多时,最好不要把数值设置的很大. batchsize的正确选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳平衡。 全批次(蓝色)是全批次,也就是当数据集数量少的时候,我们可以采用...
batch size:一般翻译为“批次大小”,表示训练过程中一次输入模型的一组样本的具体样本数量。前面提到了,我们在神经网络训练过程中,往往需要将训练数据划分为多个batch;而具体每一个batch有多少个样本,那么就是batch size指定的了。 step:一般翻译为“步骤”,表示在一个epoch中模型进行一次参数更新的操作。通俗地说,在...