前馈神经网络中的激活函数主要用于什么? 答案: A、引入非线性因素B、减少计算量C、提高训练速度D、增加网络深度正确答案:引入非线性因素 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 为了缓解死亡ReLU问题,下面哪种方法通常被采用? 答案: A、减少网络的学习率B、使用LeakyReLU激活函数C、增加网络的正则化D、增...
神经网络|四种激活函数 | 分享一下在神经网络设计中常用的四种激活函数 : Sigmoid、Tanh、ReLU和Softmax。 Sigmoid函数是一种常用的非线性函数,可以将任何实数映射到0到1之间。它通常用于将不归一化的预测值转换为概率分布。 Tanh函数是Sigmoid函数的双曲版本,它将任何实数映射到-1到1之间。