激活函数是神经网络中用于引入非线性的函数,它帮助神经网络学习复杂的模式。常见的激活函数包括ReLU、sigmoid和tanh。 【详解】 本题考查人工智能相关内容。激活函数(Activation Function)是神经网络中的一种数学函数,它的作用是为神经元(或人工神经元)引入非线性特性,从而使神经网络能够学习和表示更复杂的函数。激活函数...
B. 提高神经网络的计算速度。 C. 引入非线性,使神经网络能够学习复杂的函数。 D. 减少神经网络的参数数量。 相关知识点: 试题来源: 解析 C。激活函数的主要作用是引入非线性,使得神经网络能够学习和表示复杂的函数关系。如果没有激活函数,神经网络将只能学习线性函数,无法处理复杂的现实问题。反馈 收藏 ...
isNaN() 函数用于确定一个值是否为 "NaN"（非数字）。它接受一个参数，并尝试将该参数转换为数字类型...
使得神经网络能够学习和表示复杂的非线性关系。如果没有激活函数，神经网络中的每一层都是线性变换的组合...
激活函数的主要作用是改变之前数据的线性关系,如果网络中全部是线性变换,则多层网络可以通过矩阵变换,直接转换成一层神经网络。所以激活函数的存在,使得神经网络的“多层”有了实际的意义,使网络更加强大,增加网络的能力,使它可以学习复杂的事物,复杂的数据,以及表示输入输出之间非线性的复杂的任意函数映射。 激活函数的...
百度试题 结果1 题目什么是神经网络中的激活函数,它们有什么作用?相关知识点: 试题来源: 解析 答案:激活函数是神经网络中的一种函数,用于在神经元的加权输入和偏置之和上添加非线性因素,使得神经网络能够学习和执行更复杂的任务。反馈 收藏
在神经网络中,激活函数的主要作用是什么? A、减少计算量B、提高模型的线性C、引入非线性因素,使模型可以学习复杂的函数D、增加模型的训练时间正确答案:引入非线性因素,使模型可以学习复杂的函数 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题以下哪个不是常见的激活函数?() A、SigmoidB、ReLUC、tanhD、PCA 点击...
激活函数在神经网络中的主要作用是什么?( )搜索 题目 激活函数在神经网络中的主要作用是什么?( ) 答案 C 解析 null 本题来源 题目:激活函数在神经网络中的主要作用是什么?( ) 来源: 深度学习题集 收藏 反馈 分享
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神经网络中的激活函数的作用是引入非线性性，使得神经网络可以模拟非线性函数，并提高模型的表达能力。如果...