神经网络与深度学习概述第一章神经网络的发展历史 神经网络,深度学习,人工智能这些概念基本都在欧美科学家的指导下提出和开展研究的。 人工智能之父 关于人工智能之父,比较认可的人有两个,图灵主要是因为其提出了“图灵测试”用以测试计算机是否具有智能。 人工智能之父 图灵测试: 对话者通过一种特殊的方式(如具有...
2006年杰弗里·辛顿的一篇文章开辟了深度学习的新领域,经过他改进的算法可以对七层或更多层的深度神经网络进行训练。 杰弗里·辛顿 2012年吴恩达和谷歌 2012年吴恩达和谷歌合作建造了当时最大的神经网络,这是谷歌神秘的X实验室计划之一,这是第一个能够让机器识别“猫”的神经网络,识别率达到了81.7%,是深度学习领域的...
生成式AI首先通过深度学习从大量数据中学习到数据的内在结构和规律,然后利用强化学习来探索最优的行为策略,最后通过神经网络生成新的、符合要求的数据。 回顾历史,生成式AI的发展可追溯到20世纪50年代。当时的科学家们开始研究如何让计算机产生艺术作品。然而,由于计算能力的限制,这一领域的发展一直较为缓慢。直到2006年...
人工智能发展历经波折,历史上经历过两次低谷。传统人工智能受制于计算能力,并没能完成大规模的并行计算和并行处理,人工智能系统的能力较差。2006年,Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。表1 人工智能发展历程 时间 事件 195...
张祥雨获奖感言:ResNet是一个起点,希望继续做出 张祥雨获奖感言:ResNet是一个起点,希望能够继续在人工智能方向做出贡献,通向AGI的星辰大海 | #2023未来科学大奖颁奖典礼 #2023未来科学大奖 -数学与计算机科学奖获奖者张祥雨在获奖感言中表示,回顾人工智能的历史,过去十年间,以大规模深度神经网络为核心的深度学习取得了...
材料一 人工智能发展历经波折,历史上经历过两次低谷。传统人工智能受制于计算能力,并没能完成大规模的并行计算和并行处理,人工智能系统的能力较差。2006年,Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。 时间 事件 1955 达特茅斯...