. . . 邱锡鹏 ( 复旦大学) 《神经网络与深度学习》 2015 年 12 月 26-27 日,北京 2 / 143 深度学习简介 深度学习 深度学习是由在计算机上模拟人类神经回路的“神经元网络”技术发 展而来。 神经元网络是在计算机上把虚拟的神经元排列成层状,模拟真正的神 经细胞之间的电信号。借此实现大脑从各式各样的...
《神经网络与深度学习》,这本书由复旦大学的邱锡鹏老师所著。主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的实际应用。 目录如下: 第1 章:绪论 第2 章:机器学习概述 第3 章:线性模型 ...
《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者已尽量把公式减少到极少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等,这些算法都已在很多行业发挥了价值...
神经网络与深度学习中文实战版--电子书 版权: 本书电子版获取方式:链接:https://pan.baidu.com/s/1DIwYOCAZCr2ZTh1-c5Zvnw?pwd=s61p提取码:s61p。 本书英⽂原版地址为:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/。 在学术著作中请引⽤英⽂原⽂为:Michael A. Nielsen, “Neural Networks and Deep ...
电子书《神经网络与深度学习》复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》一书较全面地介绍了神经网络、机器学习和深度学习的基本概念、模型和方法,同时也涉及深度学习中许多最新进展.书后还提供了相关数学分支的简要介绍,以供读者需要时参考.本书的写作目的是使得读者能够掌握神经网络与深度学习技术的基本原理,知其然...
特别是最近这几年,得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富,越来越多的人开始关注这一个“崭新”的研究领域:深度学习。深度学习以神经网络为主要模型,一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力,深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题,比如推理、决策等。目前...
PDF电子书:神经网络与深度学习 作者:邱锡鹏 出版社:机械工业出版社 出版年:2020年 页数:448 电子书格式:PDF ISBN:9787111649687内容简介: 《神经网络与深度学习》本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。 作者简介: ...
邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》一书较全面地介绍了神经网络、机器学习和深度学习的基本概念、模型和方法,同时也涉及深度学习中许多最新进展.书后还提供了相关数学分支的简要介绍,以供读者需要时参考. 本书电子版已在GitHub上开放共享,得到广泛好评,相信此书的出版可以给有意了解或进入这一颇有前途领域的读者提供...
本文档的主要内容详细介绍的是邱锡鹏版神经网络与深度学习电子书免费下载。 近年来,以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能问答、推荐系统到自动驾驶,人们在日常生活中都可能有意无意地使用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者们的长期努力...
《神经网络与深度学习》一书是浙江大学计算机学院教授邱锡鹏撰写的一部深入浅出剖析现代机器学习领域中一个重要子领域的著作。本书从理论到实践,全面地讲解了神经网络和深度学习的基础知识、模型算法以及应用案例。 主要内容分析 1. 基础知识:书中涵盖了人工智能研究领域的基础概念,如线性代数、概率论与统计学等,为读者...