SRN是RNN结构中最简单的一种,相对于传统的两层全连接前馈网络,它仅仅在全连接层添加了时序反馈连接。 简单点来理解,以前的深度神经网络的计算可以简单理解为:yt=f(Xt),而SRN却把上一个时刻的结果也当做输入放入模型中,相当于yt=f(Xt,yt-1),由于这种递归性,每一个yt结果不仅仅和自身的特征向量Xt有关,还和...