神经形态计算是一种旨在模仿大脑的硬件设计和算法方法。这一概念并不是描述一个精确的复制品，一个充满合成神经元和人工灰质的机器人大脑。相反，从事这一领域的专家正在设计一个计算系统的所有层来反映大脑的效率。与传统计算机相比，人脑几乎不使用任何电力，即使面对模糊或定义不明确的数据和输入，也能有效地解决任务。
英特尔将继续投入，推动神经拟态计算技术走向商业化，造福人类。宋继强表示，面对未来，英特尔在神经拟态计算领域采取了“三管齐下”的策略：继续在硬件架构上创新，结合先进制程工艺提升效能；深化软件优化，以应对不断变化的应用需求；并通过INRC拓展应用边界，推动规模化商用。Hala Point不仅是技术实力的展示，更是对神经...
不过在陈怡然看来,目前神经拟态计算本质上跟深度学习所能实现的功能没有特别大的不同,“现在还没有可靠的证据表明,神经拟态计算能够达到这一代人工智能技术所不能达到的新境界。”陈怡然也认可神经拟态计算所具有的“鲁棒”性以及实时性等优势,但这些只能说是在深度学习基础上的提升而不是技术上的突破。“神经拟态计...
第一,神经拟态计算具有较高的计算速度和能耗优势。神经拟态计算基于模拟神经元间的快速传输和处理,使得计算速度比传统的数字计算方式要快得多,并且能耗比传统方式更低,可以在节省能源的前提下提高计算效率。第二,神经拟态计算具有较强的智能化处理能力。神经拟态计算可以处理大规模、高维度的数据,可以在噪声环境下自...
神经拟态计算指的是参考生物大脑神经元结构和思考处理模式而搭建的架构,它是一种跳出传统冯·诺依曼架构的先进计算形式,据这一架构设计出来的芯片就是神经形态芯片。 英特尔中国研究院高级研究员曹露介绍,神经拟态计算和类脑计算的大概含义是较为类似的,从Neuromorphic这个词来说,Morphic意为“形变”,Neuro就是“神经元...
近日,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强接受记者采访,详细介绍了英特尔神经拟态计算技术的发展现状。 七年磨一剑:从Loihi到Hala Point的飞跃 回溯至2017年,英特尔发布了Loihi神经拟态芯片,标志着其在该领域研究的正式启航。Loihi不仅在芯片中首次实现了生物大脑神经元的模拟,还创新性地将计算逻辑与存储逻辑融...
宋继强说,英特尔所做的神经拟态计算取消了同步时钟的概念,采用的是“时间步”(Time Step)的概念,即一项任务完成后,组成计算系统的“神经元”,会按照既定安排一步一步向后推进。在一个时间步内,信号会从一个神经元传递到下一个神经元,以这样的方式传递、扩散。神经拟态计算对系统“时间”统一性的要求是在时间步的...
20世纪80年代，科学家设想将人类大脑的功能映射到硬件上，即直接用硬件来模拟人脑结构，这种方法称为神经拟态计算，这类硬件被称为神经拟态芯片。经过近40年发展，神经拟态芯片相继问世。全球知名信息研究和分析机构高德纳（Gartner）日前的预测显示，到2025年，神经拟态芯片将成为高级人工智能部署的主要计算架构，该芯片有...
近日,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强接受记者采访,详细介绍了英特尔神经拟态计算技术的发展现状。 七年磨一剑:从Loihi到Hala Point的飞跃 回溯至2017年,英特尔发布了Loihi神经拟态芯片,标志着其在该领域研究的正式启航。Loihi不仅在芯片中首次实现了生物大脑神经元的模拟,还创新性地将计算逻辑与存储逻辑融...
很多人也许对神经拟态计算这个概念比较陌生,但实际上,英特尔在神经拟态计算领域深耕多年,早在 2017 年,英特尔研究院就基于 14 纳米工艺发布了 Loihi 神经拟态芯片并基于此构建出 Pohoiki Springs 神经拟态计算系统,这一系统由 768 块 Loihi1 芯片构成,在 5U 的单元内实现了接近 1 亿个神经元,人脑的神经元大约为...