神经影像学(neural imaging 或neuroimaging)通常与功能脑成像(functional brain imaging)联系在一起。该领域的研究更加强调对脑工作机制的研究。 脑神经活动表现为明显的三维动态特性,因此,仅靠记录随时间变化的一维信号来解读大脑工作机制是远远不够的。通过影像学方法在二维与三维空间以图像的方式来揭示脑的解剖结构与功...
神经影像学是一种利用影像学技术对神经系统进行研究的方法，包括结构成像、功能成像和分子成像等。分类 根据成像技术和应用领域的不同，神经影像学可以分为多种不同的方法，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、单光子发射计算机断层扫描（SPECT）和正电子发射计算机断层扫描（PET）等。历史与发展 历史 神经影像...
神经系统影像学检查,对于中枢神经系统疾病的诊断具有一定临床指导作用。常用的影像学检查方法包括X线、DSA、CT和MRI等。上篇我们了解了这些检查的特点,今天大家一起学习一下具体应用吧。 一、X线检查的应用 X线检查是诊断颅骨骨折和脊椎疾病的有效方法,是神经系统基本的检查手段之一。但是对颅内病变的诊断有限,需要由专业...
近年来,随着医学影像和计算机技术的长足发展,神经影像在神经系统各种疾病的诊治流程中扮演着越来越重要的角色。 《神经影像学》一书在简单介绍神经影像学的基本概况后,主要分为两部分;脑和脊柱。在颅脑部分,本书一方面基于病理分类对各种疾病进行了介绍,另一方面基于解剖部位对...
影像征象汇编 脑动脉致密征—早期脑梗塞,大脑中动脉的密度明显增高,高于对侧大脑中动脉、基底动脉及相邻脑组织,其CT值均大于60Hu,高于对侧15Hu。动脉致密征一般在发病30分钟内可显示,是大脑中动脉(MCA)供血区大面积脑梗塞的早期表现。 岛带征—岛叶皮质缺血的特征性表现 ...
影像学就是利用影像的方式显示人体内部结构的形态、功能信息以及实施介入性治疗的技术,临床上影像学的发展经历了X线、放射学和医学影像学几个阶段,现影像学在神经科的应用已经十分广泛,一起来看看都有哪些吧。 头颅平片和脊柱平片 临床上应用的X线摄影技术...
01 生成式AI与神经影像学 生成式AI结合生成模型与深度神经网络，能够根据文本或图像提示生成新的文本、图像和音频。生成式AI的实际应用中，尤其是AI辅助编程被认为可以提高开发者的生产力，减少低级细节问题，节省大量时间，带来更愉悦的编程体验。生成式AI将如何改变脑影像研究？我们可以以史为鉴，从数据科学的发展中...
02 生成式AI与影像质控 图基强烈主张将现有的统计方法自动化。然而,这在神经影像学中却很难推进。一些实验方法尚未统一明确量化指标,不同研究者有各自侧重的指标,因而难以实现自动化。 以生成实验刺激图片为例,虽然像MidJourney和StableDiffusion等生成式AI能够轻松生成多种图像,但问题在于——研究人员须在有限的实验时...
神经疾病影像学诊 一、概述 (-)CT诊断价值 对颁内疾病CT 的诊断价值是肯定的， 其对脑肿瘤 、 烦脑外伤、 颅内出血、 缺血性脑血管疾病、脑积水 、感染与寄生虫病和先天性畸形有很好的诊断价值。虽然有时CT对小的脑动脉瘤 、先天性血管畸形诊断仍有一定困难，但对于显示它们的并发症如出血，则价值较大．（...