文章目录 前言 正文 神经单元误差 梯度下降算法在实际应用中的难点 神经单元误差的定义和含义 神经单元误差关于权重和偏置的偏导数(重点) 关于权重的偏导数推导 偏置的偏导数推导 公式一般化 误差反向传播法 输出层的神经单元误差计算 反向递推关系式(重点) 通过反向递推公式,对梯度下降法的改进 总结 排版可能稍微好一点
4.2 神经网络单元误差 δjl 梯度下降法对于寻找多变量函数的最小值的问题是有效的。然而在神经网络的世界中,变量、参数和函数错综复杂,无法直接使用梯度下降法,于是就出现了误差反向传播法。作为应用这个方法的准备工作,本节将引入一个名为神经单元误差的变量。发布...
1 . 后向传播误差 :计算每层每个单元的误差 , 根据该误差更新 权值 和 偏置 设置 ; 2 . 计算误差的目的 :使用计算出来的误差 , 更新单元连接的 权值 , 和 单元 本身的偏置 参数 , 用于实时反映出前向传播输入的误差 ; II . 输出层误差计算公式 输出层误差计算 : ① 输出层单元 j , 误差计算公式 : ...
1. 神经元 生物模型:树突-轴突-突触 数学模型:输入信号-处理单元(加权处理;激励函数)-输出信号 2. 神经网络 数学模型:输入层(一层)-隐藏层(多层)-输出层(一层) 3. 神经网络分类 前馈型神经网络:单向多层结构,无反馈;应用:图像识别检测分割 反馈型神经网络:应用:自然语言处理、文本处理、问答系统 ...
1 . 后向传播误差 :计算每层每个单元的误差 , 根据该误差更新 权值 和 偏置 设置 ; 2 . 计算误差的目的 :使用计算出来的误差 ,更新单元连接的 权值 , 和单元 本身的偏置 参数 ,用于实时反映出前向传播输入的误差 ; II . 输出层误差计算公式
自愈型战争机器:被击碎的个体模块可在15分钟内重组为功能单元。 预估文明等级:1.2级(生物量子计算、全球地表工程改造)二、人类消失1.2亿~1.8亿年后:深海神经网族。产生条件:需经历三次冰期-间冰期循环,诱发深海生物基因重组和认知突变。科技发展状况:能源技术:利用热液喷口的硫化氢与甲烷进行生物化学发电,效率达87%。