神经动力学是研究神经元及神经网络动态行为的跨学科领域,其核心是通过数学建模与动力系统理论揭示神经活动的时空演化规律。该领域结合非线性动力学
0.简介 这里主要讨论递归神经网络的稳定性。将神经网络视为非线性动力系统,并特别强调其稳定性,称为神经动力学。 确定性神经动力学,用一组非线性微分方程描述;统计性神经动力学,有噪声,随机性加上非线性的组…
初探神经动力学:从神经元到脑网络 人类的大脑由数百亿个神经元组成,这些神经元通过相互连接形成了一个庞大复杂的神经网络。每当我们感知世界、思考问题或进行肢体活动时,成千上万的神经元会瞬间被激活,发出电信号,并通过这个网络传递信息。与此同时,同一个脑区还能够执行多种功能。从生物学的角度,我们通常通过研究...
神经元与其他的细胞一样具有细胞膜,其选择透过性和各种离子通道等生理特性令细胞膜的两侧产生了各种离子浓度的差异,这种差异则产生了两侧的电势差异。 1)能斯特方程 想要不只从一个简单的公式了解能斯特方程和其合理性,我们得先关注热力学理论:①单个离子处于某一能量的概率正比于玻尔兹曼因子:exp(-E/kT),其中E...
神经动力学理论基础建立在非线性动力学框架之上,神经元的膜电位变化、离子通道开闭、突触传递等过程都可转化为微分方程进行描述。霍奇金-赫胥黎模型作为经典案例,通过四维微分方程组精确再现动作电位产生机制,这组方程不仅预测了钠钾离子通道的动态特性,更开创了计算神经科学新纪元。近年研究发现,神经元群体表现出同步振荡...
进行神经动力学评估时应先将神经与肌骨系统的症状进行鉴别,再针对神经系统存在的不同问题进行临床推理、鉴别诊断,最后根据诊断结果给患者设计治疗进阶和居家训练的方案。 所以,如果想学习、掌握好神经动力学,首先我们需要具备丰富的神经解剖知识。 神经解剖知识的应用...
Neurodynamic Solutions (NDS) 神经动力学是目前世界上唯一专门针对神经症状患者进行全面而精准的评估、诊断、治疗、训练的技术体系。 神经动力学结合神经力学和神经生理学,进行神经系统与肌骨系统的症状鉴别,针对神经系统存在的不同问题进行临床推理、鉴别诊断,再针对不同诊断,形成给患者...
神经元和数学 本章的主要目的是介绍神经科学的几个基本概念,尤其是动作电位、突触后电位、触发阈值、不应期和适应性。基于这些概念,建立了神经元动力学的初步模型,这个简单的模型(漏积分-火模型)将作为本书主题——广义积分-火模型的起点和参考,在第二部分和第三部分进行讨论。由于用于简单模型的数学基础基本上是一维...
在神经动力学研究中,一般将神经系统的影响分为五个级别,分别是分子水平、细胞水平、系统水平、社会水平和跨学科水平。下面将详细介绍这五个级别。 首先是分子水平。在神经动力学研究中,分子水平是研究最微观的水平。在这个级别上,研究人员主要关注神经元内的化学信号传递和神经元之间的突触传递。他们通过研究神经递质、...