设计了一个高度集成的,高能效的CMOS突触和神经元电路.该突触电路可以实现基于脉冲时间依赖可塑性(Spike Timing Dependent Plasticity,STDP)的学习机制.通过这种机制可以模拟动作脉冲在真实突触中的传导特性并大规模集成为神经形态芯片.该电路采用低功耗的设计方法,晶体管偏置在亚阈值区,由低压电源(0.6 V)供电,采用0.18μ...
NPU(神经网络处理单元)作为一种专门为加速神经网络计算而设计的处理器,通过模拟人脑神经元和突触的工作方式,在电路层面上实现对数据的快速处理和分析。 这种设计使得NPU在执行神经网络算法时,相比传统CPU和GPU,能够提供更高的处理效率和速度。NPU的专门硬件结构使其在深度学习的处理效率方面具有明显优势 。 NPU: 瑞芯微...
插画 关于 突触的微观观点. 脑连接. 神经元和突触. 沟通和脑刺激. 神经回路退行性帕金森老年痴呆症. 插画 包括有 电路, 多巴胺, 投反对票 - 206781721
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人工智能的尽头是光伏和储能吗?与人类的大脑相比,人工智能的能耗效率无疑非常低下。人类大脑中大约有1000亿个神经元,神经元之间有超过1000万亿(10^15)个突触连接。大脑运转需要的功率大约是20瓦,占人体消耗功率的20%(大脑的重量占人体总重量的3%)。相比之下,一台远不如大脑强大的千万亿次级别的超级计算机的功耗是...
据国外媒体报道,美国科学家研制出了一款全新的电路板,在设计上能够像人类的大脑一样工作。专家们表示这种电路板的运算速度可达到当前电脑的9000倍。Neurogrid的尺寸与一部iPad相当,制造成本达到4万美元,所能模拟的神经元细胞和突触数量远远超过相同能耗情况下在平板电脑
为什么说大脑既有数字的,也有模拟的特性 | 大脑被描述为具有数字和模拟的特性,是因为它在处理信息时展现了这两种不同的处理方式:数字特性离散性:神经元的动作电位是离散的事件。当一个神经元被激发时,它会从一个静息电位迅速跃升至一个动作电位,这个过程是全或无的,没有中间状态,类似于数字电路中的开关状态(0或...
本发明涉及忆阻领域,公开了一种分数阶忆阻桥电路,及由其构成的突触电路和神经元电路,以便实现更准确的神经突触加权.本发明包括两个v阶增量式容性分忆抗,两个集成运算放大器,两个第一电阻以及两个第二电阻;其中,两个增量式容性分忆抗的增量相反;两个第一电阻的一端均接地,两个第一电阻的另一端分别连接两个...
神经元在自突触作用下可以诱发各类放电活动的迁移,神经元动作电位对电自突触的响应比较敏感.通常用包含延迟因子和增益的反馈回路电流来刻画自突触对神经元动作电位的影响.基于Pspice软件,设计了包含自突触效应的神经元电路,用以延迟反馈电路来模拟电自突触对电位的调制作用.研究结果发现:1)在外界刺激和电自突触回路协同...
人工神经元非线性突触联接适应性特性分析竞争基于匹配神经细胞突触,胞体和轴突的电神经生理特性,本文提出了一种接近真实神经细胞输入-输出关系和强度-时间曲线的,且具有非线性突触联接和适应性的非线性压控电阻电路模型,并分析了它的一些基本特性.结果表明,该模型比现存的神经网络更接近真实神经计算原理.由这一模型组成的...