在网络分析领域,深度学习可以有效地通过多层深度神经网络降低数据维度,从而完成社区发现、节点分类、链接预测等任务。 这里重点研究深度学习在社区发现任务中的应用的新研究趋势,Philip S. Yu等人的这篇综述贡献有: (1)分析了将深度学习方法用于社区发现的优势; (2)从技术的视角,总结了目前最先进的研究,并对其进行分...
网络中的社区指的是一组由节点以及与其相连的边紧密地形成的实体。社区发现旨在遵循「社区中的节点紧密相连,不同社区间的节点稀疏相连」的规则对实体集合进行聚类。包括谱聚类、统计推断在内的传统社区发现方法在处理高维图数据时存在计算速度的问题。因此,近年来,深度学习方法被广泛地应用。
直播须知 本次公开课将于08月12日周三19:00准时开始,请大家提前10分钟进入直播间 欢迎大家多多向嘉宾提问,问题被采纳者有机会获得神秘礼品 公开课后两天内会上传回放视频,错过直播的同学也不要担心
在网络分析领域,深度学习可以有效地通过多层深度神经网络降低数据维度,从而完成社区发现、节点分类、链接预测等任务。 这里重点研究深度学习在社区发现任务中的应用的新研究趋势,Philip S. Yu等人的这篇综述贡献有: (1)分析了将深度学习方法用于社区发现的优势; (2)从技术的视角,总结了目前最先进的研究,并对其进行分...
(1)分析了将深度学习方法用于社区发现的优势; (2)从技术的视角,总结了目前最先进的研究,并对其进行分类; (3)讨论了仍然存在的挑战,并指出了具有前景的未来工作的机遇。 据AI科技评论所知, 这篇综述也是首次全面回顾深度学习在社区发现中的应用,对研究人员和技术专家理解深度学习和社交网络领域的发展趋势有着巨大帮...
(1)分析了将深度学习方法用于社区发现的优势; (2)从技术的视角,总结了目前最先进的研究,并对其进行分类; (3)讨论了仍然存在的挑战,并指出了具有前景的未来工作的机遇。 据AI科技评论所知,这篇综述也是首次全面回顾深度学习在社区发现中的应用,对研究人员和技术专家理解深度学习和社交网络领域的发展趋势有着巨大帮助...
社区发现之深度学习:进步、挑战和机遇。 二、何为社区发现? 简单来说,社区发现,即从网络 G 中发现社区集合 C。 这里提到的网络是一种特殊的图,它对现实世界中的系统(例如,互联网、学术合作网络以及社交群组)中的复杂关系进行了抽象。 定义1(网络 G) ...
(1)分析了将深度学习方法用于社区发现的优势; (2)从技术的视角,总结了目前最先进的研究,并对其进行分类; (3)讨论了仍然存在的挑战,并指出了具有前景的未来工作的机遇。 据AI科技评论所知,这篇综述也是首次全面回顾深度学习在社区发现中的应用,对研究人员和技术专家理解深度学习和社交网络领域的发展趋势有着巨大帮助...