金融界 2024 年 11 月 30 日消息，国家知识产权局信息显示，国科能源技术创新中心（合肥）有限公司申请一项名为“基于充放电温升的长循环磷酸铁锂电池循环寿命预测方法”的专利，公开号 CN 119044784 A，申请日期为 2024 年 9 月。专利摘要显示，本发明涉及电池检测技术领域，具体公开了基于充放电温升的长循环磷酸...
通过小电流0.05C容量标定和dV/dQ-Q曲线分解衰减来源。同时运用温度加速，对该电芯进行寿命模型的搭建和预测。1 实验方案1.1 软包装磷酸铁锂电池基本参数信息本工作提及的软包装磷酸铁锂电池：标称容量为4700mAh；标称电压为3.2V；正极材料为磷酸铁锂(LFP)；负极材料为人造石墨(graphite)；隔膜材料为聚乙烯+氧化...
近日,国科能源技术创新中心(合肥)有限公司向国家知识产权局申请了一项名为“基于充放电温升的长循环磷酸铁锂电池循环寿命预测方法”的专利(公开号CN119044784A),这标志着在磷酸铁锂电池技术领域的重要进展。这项新专利的申请,无疑将为电池性能的优化和行业标准的制定提供新的科学依据和技术支撑。 市场背景与技术需求 ...
为了预测电池寿命,研究者通常将电池在实验室中进行多次充放电循环,并测量电池容量和内阻的变化,以此推测电池寿命。此外,通过对电池内部元件进行扫描电镜等测试,也可以发现材料的变化和结构缺陷。这些数据可以帮助分析电池寿命的变化规律。 在进行磷酸铁锂电池寿命预测时,需要考虑多种因素。例如电池的使用环境、使用频率、充...
因此,对异常工况下的磷酸铁锂电池状态进行准确估计并预测其寿命,对于保障电池安全可靠运行、提高电池管理系统的性能具有重要意义。 1.2研究目的和意义 本研究旨在针对异常工况下的磷酸铁锂电池状态估计及寿命预测方法开展深入研究,旨在提高电池在异常工况下的状态估计准确性和寿命预测可靠性。通过对电池状态估计及寿命预测...
通过将预处理后的数据作为输入,将电池的剩余使用寿命作为输出,利用机器学习算法训练模型。 3.实验与结果 为了验证提出的剩余使用寿命预测方法的有效性,进行了一系列实验。实验使用了磷酸铁锂电池,并采集了其运行数据和性能参数。通过对采集到的数据进行特征提取、预处理和模型训练,建立了剩余使用寿命预测模型。实验结果...
种磷酸铁锂电池循环寿命预测方法(57)摘要本发明涉及一种磷酸铁锂电池循环寿命预测方法,步骤包括证明循环后磷酸铁锂电池负极正常区域没有明显结构变化;ICP测试新鲜和老化后锂损失:ICP测试化成后空电态负极锂浓度以及不同循环周数的空电态负极锂浓度;建立循环Cycle‑活性锂损失ICP模型F(x);计算待测磷酸铁锂电池的...
一种磷酸铁锂电池循环寿命预测方法 本发明涉及一种磷酸铁锂电池循环寿命预测方法,步骤包括证明循环后磷酸铁锂电池负极正常区域没有明显结构变化;ICP测试新鲜和老化后锂损失:ICP测试化成后空电态负极锂浓度以及不同循环周数的空电态负极锂浓度;建立循环Cycle活性锂损失ICP模型F(x);计算待测磷... 吴正能,李文斌,...
寿命预测方法包括如下过程:利用快充型智能充放电测试仪收集磷酸铁锂电池响因子;计算寿命预测模型修正系数;基于历史数据拟合的电池剩余有效容量Cy储能循环次数x拟合关系式:fCy=1+k1*x+k2*n2+k3*x3,长寿命磷酸铁锂电池寿命衰减因子动态函数NNow=N‑δ*fCy;本发明相对于现有技术的优点在于:将预测数据存入数据库,对...