関数型の種類には D (密度)、P (累積)、Q (逆累積) があります。 確率関数を呼び出すには、次の構文を使用します。 <type><name><tail>(<argument>[,<parameters>]) 関数型は次のとおりです。 D 密度 P 累積 Q 逆累積 以下に、関数名をアルファベット順にリストします。
n=4の二項分布に従う。 4 3 4 3 4 4 05.095.0)()3( kk kk k CkXPXP 04 44 13 34 05.095.005.095.0CC 986.0 ベルヌーイ分布(BernoulliDistribution) n=1のとき、二項分布はベルヌーイ分布となり、 Bi(1,p)で示す。ベルヌーイ試行は以下の3つの条件 を満たす試行である。 試行結果は...
QMWW_H 関数は、x より大きくなる確率が、指定されたパーセンテージと等しくなる、Mann-Whitney-Wilcoxon 分布に従う変数の値 x を返します。 構文 IDAX.QMWW_H(DOUBLE percentage, BIGINT COUNTmin, BIGINT NoItems) パラメーターの説明 ...
PHYPER_H 関数は、幾何分布に従う変数の値が x より大きくなる確率を返します。 構文 IDAX.PHYPER_H(BIGINT x, BIGINT wu, BIGINT bu, BIGINT N) パラメーターの説明 x 必須。 黒いボールと白いボールが入ったつぼから非復元抽出で取り出された白いボールの数。 データ型: BIGINT wu...
QWEIBULL_H 関数は、x より大きくなる確率が、指定されたパーセンテージと等しくなる、Weibull 分布に従う変数の値 x を返します。 構文 IDAX.QWEIBULL_H(DOUBLE percentage, DOUBLE scale, DOUBLE kShape) パラメーターの説明 percentage
関数型の種類には D (密度)、P (累積)、Q (逆累積) があります。 確率関数を呼び出すには、次の構文を使用します。 <type><name><tail>(<argument>[,<parameters>]) 関数型は次のとおりです。 D 密度 P 累積 Q 逆累積 以下に、関数名をアルファベット順にリストします。
関数型の種類には D (密度)、P (累積)、Q (逆累積) があります。 確率関数を呼び出すには、次の構文を使用します。 <type><name><tail>(<argument>[,<parameters>]) 関数型は次のとおりです。 D 密度 P 累積 Q 逆累積 以下に、関数名をアルファベット順にリストします。
QF_H 関数は、x より大きくなる確率が、指定されたパーセンテージと等しくなる、Fisher 分布に従う変数の値 x を返します。 構文 IDAX.QF_H(DOUBLE percentage, INT8 dfNomin, INT8 dfDenom) パラメーターの説明 percentage 必須。
QGAMMA_H 関数は、x より大きくなる確率が、指定されたパーセンテージと等しくなる、ガンマ分布に従う変数の値 x を返します。 構文 IDAX.QGAMMA_H(DOUBLE percentage, DOUBLE shape, DOUBLE scaleInv) パラメーターの説明 percentage 必須。 要求するパーセンテージの制限。 percentage が 0 ...
QF_H 関数は、x より大きくなる確率が、指定されたパーセンテージと等しくなる、Fisher 分布に従う変数の値 x を返します。 構文 IDAX.QF_H(DOUBLE percentage, INT8 dfNomin, INT8 dfDenom) パラメーターの説明 percentage 必須。