文献[1]设计了一种判断传感器节点周边覆盖的算法, 用于计算确定的区域是否能被K个传感器节点覆盖.李明等[2]针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标非均匀分布的情况, 提出了一种基于模拟退火算法的成本最优化部署方法。目前的覆盖技术研究多数集中在区域覆盖的随机部署、穿越覆盖以及目标覆盖的随机部署等方
多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient, MADDPG)算法是一种在多智能体环境中使用的强化学习算法。这种算法是基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的扩展。MADDPG主要用于解决多智能体环境中的协作和竞争问题,特别是在智能体之间的交互可能非常复杂的情况下。下面将详细介绍MADDPG算法的核...
答:算法的五个基本特性如下: ① 确定性 算法的每一种运算必须要有确切的定义,即每一种运算应该执行何种动作必须是相当清楚的、无二义性的。 ② 能行性 一个算法是能行的是指算法中有待实现的运算都是基本的运算,每种运算至少在原理上能由人用纸和笔在有限时间内完成。 ③ 输入 一个算法有0个或多个输人...
全局最优化是一个在给定约束条件下寻找函数全局最小或最大值的问题。确定性算法是指每次运行算法都能得到相同的结果，且结果能确保接近全局最优解。以下是几种常见的确定性算法：1. 梯度下降法（Gradient Descent）梯度下降法是一种迭代优化算法，通过沿负梯度方向逐步调整参数值，直至找到函数的最小值或最大值。该...
昨天提到,[27]的文章被引用其实就是要阐述下确定性算法的定义,建议大家可以忽略。今天继续学习Marya的文章,Marya把确定性算法分成两类:几何算法和反馈算法(geometric-based methods and feedback-based methods)。 几何算法依靠当前车辆位置和相应参考路径之间建立几何关系以估计转向轮角度(establish a geometric relationshi...
确定性图灵机在任一状态下只能做一种运算,而非确定性图灵机可以被想象为在同一时刻能够独立、并行地完成多种运算(表现在转移函数的多值性),这显然不现实。 通过允许作不受限制的并行运算可以对不确定性算法做出明确的解释。每当要作某种选择时,算法就好像给自己复制了若干副本,每种可能的选择有一个副本,于是,许多...
1.算法原理 随机算法是通过产生一些随机数，结合随机化技术对算法进行设计，处理输入数据并得出输出结果。其基础想法就在于引入一定程度的随机性来提高算法的效率。例如蒙特卡罗法、拉斯维加斯法等都属于随机算法。而确定性算法则是指，在求解问题时，每步操作都可以明确且唯一地确定的计算过程。确定性算法...
概率算法和确定性算法的优点和缺点 概率算法允许算法在执行过程中可随机地选择下一个计算步骤。在许多情况下,当算法在执行过程中面临一个选择时,随机性选择常比最优选择要省时,因此,概率算法可以在很大程度上降低算法的复杂度。 概率算法通常有两个优点:,首先,较之那些我们所知的解决同一问题最好的确定性算法,概率...
算法具有以下5个属性 :有穷性:一个算法必须总是在执行有穷步之后结束, 且每一步都在有穷时间 内完成。确定性:算法中每一条指令必须有确切的含义。 不存在二义性。 只有一个