DSP专注于高效执行特定数学运算(如乘加操作),具有哈佛架构和硬件加速,适合实时信号处理;通用微处理器侧重通用计算,支持复杂控制流和多任务,依赖软件优化。 1. **架构差异**:DSP多采用哈佛架构(分开指令与数据存储器),提升数据吞吐;通用处理器常用冯·诺依曼架构,共享存储空间。2. **运算单元优化**:DSP内置硬件乘加...
1.DSP原意是一种信号处理方法，但是发展到现在，已经成为专用芯片的称呼，一般指的是专门用来运行DSP算法的芯片，这些芯片与通用cpu最大的区别是程序的执行有很高的并行度，因此虽然主频比通用CPU慢很多（现在P4 CPU主频已经达到3G以上，而DSP的主频一般只有几百兆）。2.最小系统：最小系统就是只包含最...
DSP，即数字信号处理，是计算机科学领域的一门新兴学科。它专注于信号以数字形式表示和处理的技术，涵盖了从信号采集、变换、存储、传输到复原的全过程。这一技术自计算机诞生以来，便得到迅猛发展，如今在通讯、医疗、工业控制、汽车电子、航空航天等多个领域发挥着重要作用。在通讯领域，DSP技术的应用尤其广...
2、Digital Signal Processor,数字信号处理器,以下简称为DSP处理器。 DSP处理器与单片机、ARM这种CPU类似,内部有指令集、ALU等,也有很多外设,如:串口、IIC、SPI、CAN、USB等。 用得最多的DSP处理器,有TI的C66x系列、ADI的Blackfin系列。 二、DSP处理器有什么特点? 你可以把DSP处理器想象成一个科学计算器。它非...
1. 什么是DSP软件和硬件开发? DSP软件和硬件开发是指针对数字信号处理(DSP)领域进行的软件和硬件开发工作。DSP软件开发侧重于编写软件代码来实现数字信号处理算法,而DSP硬件开发则侧重于设计和构建用于执行数字信号处理任务的硬件电路。 2. DSP软件开发与DSP硬件开发的主要区别是什么?
DSP适用于数字信号处理算法的硬件基础主要包括哈佛结构、专门的硬件乘法器、流水线操作和特殊的DSP指令。这些特性使得DSP芯片在执行数学运算和信号处理任务时表现出色。 哈佛结构 DSP芯片通常采用哈佛结构,这种结构将程序存储器和数据存储器分开,允许同时访问指令和数...
具有硬件乘法器和多功能运算单元,硬件乘法器可以在单个指令周期内完成乘法操作,这是DSP区别于通用的微处理器的一个重要标志。多功能运算单元可以完成加减、逻辑、移位、数据传送等操作。新一代DSP内部甚至还包含多个并行的运算单元,以提高其处理能力。针对滤波、相关、矩阵运算等需要大量乘和累加运算的特点,DSP的算术单元...
这两个概念根本没有什么直接的联系。HAL是设备驱动编写中的概念。而DSP是数字信号处理器。一软一硬。如果非要给它们牵线搭桥的话，只能说在开发DSP应用的过程中需要编写或修改驱动程序的HAL。
软复位则不需要进行FPGA、DSP等的加载，只是一些配置芯片的初始化。用最少的字来解释：复位的概念：让赛跑运动员各自回到自己的起跑线。硬复位：用拖车把运动员给拖到起跑线。软复位：运动员自己走到起跑线。硬件复位是靠复位电路，而这种类型的复位从理论上讲只是起到了软件程序重启的作用，之前所有保存...