它能够通过对历史交通数据的分析和建模,预测未来一段时间内的交通状况,为交通管理部门提供参考和决策依据。本文将全面、详细、完整地探讨短时交通流预测模型的相关内容。 短时交通流预测的意义 短时交通流预测对交通规划、交通管理和出行决策等方面都具有重要意义。准确的交通流预测能够帮助交通管理部门合理调度交通资源,...
多年来,世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法,试图通过先进的交通管理系统(ATMS)、先进的交通信息短时交通流预测模型综述王进 史其信清华大学教授摘要:交通流预测在智能交通系统中一直是一个热闹的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对而言精确的预测模型。本文在提出来交通流短期预测模型应具备...
Technology 技术纵横 84 AUTOMATION PANORAMA 2012.6 文献标识码:B 文章编号:1003-0492(2012)06-0084-04 中图分类号:TP183 短时交通流预测模型综述 Survey on Short-term Traffic Flow Forecasting Modelling 摘要:随着智能交通系统(ITS)的蓬勃发展,智能交通控制与诱导系统已经 成为ITS研究的热门核心课题,而实现该系统...
通过准确地预测交通流量,交通部门可以根据预测结果来制定合理的交通管理措施,提高交通效率,缓解交通拥堵,为居民提供更加便捷的出行环境。本文将综述目前常用的短时交通流预测模型,以便读者对该领域有更全面的了解。 一、基于统计模型的短时交通流预测 基于统计模型的短时交通流预测方法是最早应用的预测方法之一。这种方法...
本文将对短时交通流预测模型进行综述。 短时交通流预测模型可以分为基于统计学方法和基于机器学习方法两类。基于统计学方法的模型主要是通过对历史数据的分析和建模,来预测未来的交通流量、速度等参数。其中,常用的方法包括时间序列分析、回归分析、灰色预测等。这些方法的优点是模型简单、易于理解和实现,但是对数据的...
短时交通流预测模型综述
短时交通流预测模型综述.pdf,不确定性,使得各种单一预测模型的预测精度难以提高。较早期的 制理论中被广泛采用的先进的埋单序列方法 ,采用由状态方程和 预测模型主要有 :自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归 观测方程组成的线性随机系统的状态空间模型来描述滤波器